R语言——迈向大数据之路

第1章 基本概念 1

1-1 大数据的起源 1

1-2 R语言之美 1

1-3 R语言的起源 2

1-4 R语言的运行环境 3

1-5 R语言的扩展 3

1-6 本书学习目标 4

第2章 **次使用R语言 5

2-1 **次启动R语言 5

2-2 认识RStudio环境 8

2-3 **次使用R语言 9

2-4 R语言的对象设定 11

2-5 Workspace窗口 11

2-6 结束RStudio 12

2-7 保存工作成果 13

2-8 历史记录 15

2-9 程序注释 15

第3章 R语言的基本数学运算 18

3-1 对象命名原则 18

3-2 基本数学运算 19

3-3 R语言控制运算的优先级 22

3-4 无限大 22

3-5 非数字(NaN) 24

3-6 缺失值(NA) 25

第4章 向量对象运算 29

4-1 数值型的向量对象 30

4-2 常见向量对象的数学运算函数 35

4-3 Inf、-Inf、NA的向量运算 38

4-4 R语言的字符串数据属性 39

4-5 探索对象的属性 40

4-6 向量对象元素的存取 41

4-7 逻辑向量 45

4-8 不同长度向量对象相乘的应用 49

4-9 向量对象的元素名称 50

第5章 处理矩阵与更高维数据 59

5-1 矩阵 60

5-2 取得矩阵元素的值 63

5-3 修改矩阵的元素值 64

5-4 降低矩阵的维度 66

5-5 矩阵的行名和列名 67

5-6 将行名或列名作为索引 69

5-7 矩阵的运算 70

5-8 三维或高维数组 73

5-9 再谈class( )函数 75

第6章 因子 82

6-1 使用factor( )函数或as.factor( )函数建立因子 82

6-2 指定缺失的Levels值 83

6-3 labels参数 84

6-4 因子的转换 84

6-5 数值型因子转换时常见的错误 85

6-6 再看levels参数 86

6-7 有序因子 86

6-8 table( )函数 87

6-9 认识系统内建的数据集 88

第7章 数据框 92

7-1 认识数据框 92

7-2 认识数据框的结构 94

7-3 获取数据框内容 95

7-4 使用rbind( )函数增加数据框的行数据 96

7-5 使用cbind( )函数增加数据框的列数据 97

7-6 再谈转置函数t( ) 98

第8章 列表 103

8-1 建立列表 103

8-2 获取列表内对象的元素内容 106

8-3 编辑列表内的对象元素值 108

8-4 列表合并 113

8-5 解析列表的内容结构 113

第9章 进阶字符串的处理 120

9-1 语句的分割 120

9-2 修改字符串的大小写 121

9-3 unique( )函数的使用 121

9-4 字符串的连接 122

9-5 字符串数据的排序 125

9-6 查找字符串的内容 126

9-7 字符串内容的更改 128

9-8 正则表达式 129

第10章 日期和时间的处理 135

10-1 日期的设定与使用 135

10-2 时间的设定与使用 139

10-3 时间序列 142

第11章 编写自己的函数 147

11-1 正式编写程序 147

11-2 函数的基本概念 148

11-3 设计**个函数 148

11-4 函数也是一个对象 150

11-5 程序代码的简化 150

11-6 return( )函数的功能 151

11-7 省略函数的大括号 152

11-8 传递多个参数函数的应用 153

11-9 函数也可以作为参数 156

11-10 局部变量和全局变量 158

11-11 通用函数 159

11-12 设计**个通用函数 160