包邮量子思维:认知和决策的量子模型

目录
作者简介
译者序
前 言
致 谢
1 为什么要在认知和决策领域运用量子理论？
几个吸引人的理由
1.1 用量子方法解决认知和决策问题的六个理由 _ 00
1.2 认知和决策领域的四个案例 _ 00
1.3 历史回顾和更广阔的图景 _ 0
2 什么是量子理论？
一个简单的介绍
2.1 几何方法 _ 0
2.2 路径图方法 _ 0
2.3 矩阵代数 _ 0
2.4 线性代数 _ 0
2.5 量子公理 _ 0
2.6 关于量子理论的进一步阅读建议 _
3 量子理论可以预测什么？
预测提问顺序对受试者态度的影响
3.1 一个简单的例子 _
3.2 互易定律的实验检验 _
3.3 一般量子模型 _
3.4 预测顺序效应 _
3.5 结束语 _
4 如何应用量子理论？
如何解释人的概率判断错误
4.1 “交集谬误”和“并集谬误” _
4.2 推理的顺序效应 _
4.3 兼容性与量子合理性 _
5 受量子启发的概念组合模型
5.1 概念组合与认知 _
5.2 基于量子干涉的概念组合的非组合模型 _
5.3 将概念组合建模为复合量子系统 _
5.4 用于分析概念组合的组合性的概率方法 _
5.5“非组合性”概念组合的案例 _
6 量子理论在联合记忆识别中的一个应用
6.1 情节过度分配效应 _
6.2 经典概率 _
6.3 认知模型 _
6.4 路径图量子模型 _
6.5 各种模型的比较 _
6.6 结论 _
7 人类语义空间的类量子模型
7.1 人类心理词库 _
7.2 单词、语境和希尔伯特空间 _
7.3 从复合量子体系的角度分析“超距怪异行为” _
7.4 语义空间的量子力学 _
7.5 词义空间之间的距离 _
8 什么是量子动力学？更上一层楼
8.1 双稳态感知应用 _
8.2 分类决策的应用 _
8.3 随机行走信号检测模型 _
9 什么是量子优势？量子在决策中的应用
9.1 阿莱悖论和埃斯伯格悖论 _
9.2 并集效应 _
9.3“并集效应”的马尔可夫模型和量子模型 _
9.4 动力学一致性 _
9.5 分类对决策的干涉 _
9.6 结论 _
10 如何使用量子信息论为人类信息处理建模
10.1 由“量子位元”（qubits）表示的信息 _
10.2 受控U逻辑门形成的规则 _
10.3 以增-减状态表示的评估 _
10.4 状态-动作序列 _
10.5 结束语 _
11 量子体系可以学习吗？介绍量子更新
11.1 基于经验的量子状态更新 _
11.2 基于梯度下降学习的权重更新 _
11.3 量子强化学习 _
11.4 学习模型总结 _
12 量子认知和决策的未来前景如何？
12.1 量子理论对认知和决策的贡献 _
12.2 未来的研究方向 _
12.3 量子认知的实际应用 _
12.4 量子合理性 _
12.5 神经科学与量子理论 _
12.6 意识之难题 _
12.7 量子和认知之间的结合只会导致谬论吗？ _
附录
附录A 数学符号 _
附录B 状态的密度矩阵表示 _
附录C 用密度矩阵分析“提问顺序”效应 _
附录D 泡利矩阵 _
附录E 量子随机行走 _
附录F “并集效应”的其他几个量子模型 _
附录G 计算机程序 _