ICT专业导论

项目1 学在之前 （1）
任务1 ICT产业学院 （2）
1．1．1 ICT产业学院介绍 （2）
1．1．2 UBL人才培养模式 （2）
1．1．3 UBL内涵 （4）
任务2 什么是导论 （4）
1．2．1 导论定义 （4）
1．2．2 专业导论定义 （5）
任务3 什么是ICT （5）
1．3．1 ICT定义 （6）
1．3．2 ICT业务 （6）
1．3．3 ICT业务特点 （7）
1．3．4 ICT就业前景 （7）
任务4 过好大学生活 （11）
1．4．1 职业规划 （11）
1．4．2 正确对待大学生活 （11）
项目考核 （12）
项目2 软件技术导论 （13）
任务1 软件行业的内涵及发展 （14）
2．1．1 软件技术的应用场景典型应用案例 （14）
2．1．2 软件技术基本内涵 （18）
2．1．3 软件技术的发展历程 （23）
任务2 软件技术专业人才培养 （33）
2．2．1 软件技术专业人才的社会需求 （34）
2．2．2 软件技术专业人才应备的能力 （35）
2．2．3 软件技术专业人才的特点和定位 （35）
2．2．4 软件技术专业人才的培养体系 （36）
任务3 软件行业的职业道德和学习规划 （40）
2．3．1 行业职业道德 （40）
2．3．2 学习规划和建议 （41）
项目考核 （45）
项目3 移动通信导论 （46）
任务1 通信概述 （47）
3．1．1 什么是通信 （47）
3．1．2 通信发展史 （48）
3．1．3 通信系统的分类 （50）
任务2 通信基础概念 （50）
3．2．1 信息、数据和信号 （51）
3．2．2 模拟通信和数字通信 （51）
3．2．3 数据通信的技术指标 （51）
3．2．4 数据的传输 （52）
3．2．5 通信线路的连接方式 （53）
任务3 通信系统模型 （54）
3．3．1 通信系统一般模型 （54）
3．3．2 模拟通信系统模型 （55）
3．3．3 数字通信系统模型 （56）
任务4 无线通信技术概述 （57）
3．4．1 无线通信简介 （57）
3．4．2 无线通信技术发展趋势 （58）
3．4．3 无线通信技术应用 （58）
任务5 移动通信技术 （63）
3．5．1 移动通信发展史 （63）
3．5．2 移动通信概念 （65）
3．5．3 移动通信系统组成 （66）
3．5．4 移动通信系统多址技术 （70）
3．5．5 FDD与TDD技术 （71）
任务6 了解移动通信技术人才培养 （72）
3．6．1 专业培养目标及规格 （72）
3．6．2 知识体系图 （74）
3．6．3 课程体系 （74）
3．6．4 典型岗位分析 （76）
项目考核 （78）
项目4 物联网应用技术导论 （79）
任务1 物联网的定义 （80）
4．1．1 物联网的实质 （80）
4．1．2 官方机构对物联网的定义 （81）
任务2 物联网的由来 （81）
4．2．1 咖啡壶事件 （82）
4．2．2 聪明的饮料售货机 （82）
4．2．3 比尔?盖茨与《未来之路》 （83）
4．2．4 Ashton与MIT自动识别中心 （84）
4．2．5 智慧地球 （85）
4．2．6 u-Japan （86）
4．2．7 u-Korea （87）
4．2．8 物联网在中国 （88）
任务3 物联网的应用场景举例 （90）
4．3．1 应用场景概述 （90）
4．3．2 机场防入侵 （94）
4．3．3 感知太湖 （94）
4．3．4 瑞典、瑞士项目 （96）
4．3．5 平安城市建设 （96）
4．3．6 智能家居 （98）
4．3．7 智慧农业――无线葡萄园 （99）
4．3．8 大鸭岛生态环境监测 （99）
4．3．9 个人保健 （100）
4．3．10 畜牧溯源 （100）
4．3．11 空间探索 （101）
任务4 物联网体系结构 （101）
4．4．1 物联网三大特征 （101）
4．4．2 物联网体系图 （106）
4．4．3 物联网发展趋势 （106）
任务5 了解物联网人才培养方案 （109）
4．5．1 培养目标 （109）
4．5．2 专业课程体系 （109）
4．5．3 就业岗位简介 （110）
4．5．4 学习建议 （112）
项目5 大数据技术导论 （113）
任务1 大数据概述 （114）
5．1．1 大数据引言 （114）
5．1．2 数据的定义与属性 （115）
5．1．3 大数据的概念与特征 （116）
5．1．4 大数据的产生 （118）
5．1．5 大数据的单位量级 （119）
5．1．6 大数据的数据类型 （120）
5．1．7 大数据的潜在价值 （121）
5．1．8 大数据面临的挑战 （122）
任务2 大数据的技术基础 （123）
5．2．1 大数据技术体系 （123）
5．2．2 大数据采集与存储技术 （125）
5．2．3 大数据并行计算技术 （126）
5．2．4 大数据分析与挖掘技术 （128）
5．2．5 大数据可视化技术 （129）
5．2．6 大数据服务于信息安全 （131）
任务3 大数据的应用场景 （132）
5．3．1 遥感大数据自动分析与数据挖掘系统 （133）
5．3．2 语音大数据关键词自动识别系统 （136）
5．3．3 MOOC大数据教学分析系统 （139）
5．3．4 社交网络大数据关系推荐系统 （142）
任务4 大数据人才培养 （146）
5．4．1 培养目标和规格 （146）
5．4．2 专业课程体系 （147）
5．4．3 就业岗位介绍 （148）
5．4．4 学习建议 （149）
项目考核 （149）
项目6 电子信息工程技术导论 （150）
任务1 电子信息产业各学科之间的关系 （151）
6．1．1 产业分类 （151）
6．1．2 产业与各学科之间的关系 （152）
任务2 什么是电子信息工程技术 （152）
6．2．1 信息科学与电子信息 （153）
6．2．2 信息科学研究领域 （153）
6．2．3 电子信息工程技术定位 （154）
任务3 了解电子信息工程技术――从手机说起 （154）
6．3．1 引子――智能手机改变生活 （154）
6．3．2 发展概述 （155）
6．3．3 核心――计算机体系 （161）
6．3．4 外围模块 （167）
6．3．5 SMT技术 （176）
任务4 电子信息专业体系 （178）
6．4．1 培养目标 （179）
6．4．2 知识体系结构 （179）
6．4．3 课程体系 （179）
6．4．4 典型岗位分析 （180）
任务5 怎么学它 （182）
6．5．1 纸上得来终觉浅 （182）
6．5．2 科技实践大揭秘 （183）
6．5．3 有机会出去看看 （183）
6．5．4 绝知此事要躬行 （183）
6．5．5 天将降大任于斯人也 （184）
项目考核 （184）