基于频谱数据分析的电磁行为识别和网络结构挖掘

第1章 绪论
1.1 电磁频谱空间的战略意义
1.1.1 军事领域的重要意义
1.1.2 民用领域的重要意义
1.1.3 电磁空间主权的激烈争夺
1.2 电磁频谱数据分析的重要作用
1.2.1 电磁频谱资源的管理地位日益凸显
1.2.2 电磁频谱空间的安全问题日益突出
1.2.3 电磁频谱空间的态势获取日益重要
1.3 电磁行为分析的应用需求日益迫切
1.3.1 军事领域的需要
1.3.2 反恐维稳的需要
1.3.3 维护电磁秩序的需要
1.4 基于非内容获取的电磁行为分析
1.4.1 电磁行为分析面临的挑战
1.4.2 电磁行为分析的新思路
1.4.3 本书研究的技术途径
参考文献
第2章 电磁频谱数据分析技术基础与研究现状
2.1 研究现状简介
2.1.1 电磁频谱感知研究
2.1.2 电磁信号监测处理研究
2.1.3 电磁辐射源定位研究
2.1.4 网络结构分析研究
2.1.5 电磁通联行为分析研究
2.1.6 频谱分析中的机器学习
2.2 本书相关技术基础
2.2.1 频谱感知技术
2.2.2 聚类算法简介
2.2.3 定位技术
2.2.4 基于搜索的优化算法简介
2.2.5 深度学习简介
参考文献
第3章 基于频谱数据分析的通联行为识别
第4章 基于分布式频谱监测的电磁辐射源无源定位
第5章 基于频谱数据分析的网络拓扑挖掘
第6章 非理想环境下的网络拓扑挖掘
第7章 基于时间特征的深度学习电磁通联行为识别
第8章 基于模型压缩快速学习的电磁通联行为识别