包邮人工智能导论

项目1 人工智能的前世今生 1 【项目背景】 1 【思维导图】 2 【项目相关知识】 2 1.1 何谓人工智能 2 1.2 人工智能的萌芽与早期发展 3 1.3 人工智能元年（1956年） 7 1.4 人工智能的迭起兴衰 8 1.5 中国人工智能的发展 15 【项目任务】 17 任务1 今昔对比看发展 17 任务2 以图搜图，让搜索更简单 18 【项目小结与展望】 18 【课后练习】 18 项目2 人工智能基础 20 【项目背景】 20 【思维导图】 21 【项目相关知识】 21 2.1 人工智能基础知识 21 2.2 人工智能的主要表现形式 26 2.3 人工智能的应用场景和典型任务 28 2.4 人工智能的学习技术 31 2.5 人工智能的应用领域 37 2.6 人工智能的伦理问题 40 【项目任务】 42 任务1 查一查，国内有哪些人工智能 相关的机构和企业 42 任务2 谈一谈你感兴趣的人工智能 发展领域 43 【项目小结与展望】 43 【课后练习】 44 项目3 人工智能编程语言Python 46 【项目背景】 46 【思维导图】 47 【项目相关知识】 47 3.1 Python的安装与使用 47 3.2 Python的基本概念 51 3.3 数据类型 58 3.4 条件控制语句 69 3.5 循环结构 71 3.6 用户自定义函数 72 3.7 类 74 3.8 文件 78 3.9 模块 79 【项目任务】 82 任务1 用Python实现杨辉三角 82 任务2 用Python打印不同的图形 83 任务3 用Python输出心形图 87 任务4 用Python输出乘法口诀表 89 任务5 用Python实现词云图 91 【项目小结与展望】 94 【课后练习】 94 项目4 图像识别 95 【项目背景】 95 【思维导图】 96 【项目相关知识】 97 4.1 图像识别的任务划分 97 4.2 分类的相关技术 98 4.3 目标检测的相关技术 103 4.4 图像识别的特点 106 4.5 图像识别的应用领域 106 【项目任务】 108 任务1 手写数字识别 108 任务2 目标检测 111 任务3 验证码闯关 113 【项目小结与展望】 117 【课后练习】 117 项目5 人脸识别 119 【项目背景】 119 【思维导图】 119 【项目相关知识】 120 5.1 人脸识别过程 120 5.2 人脸识别的常用方法 121 【项目任务】 122 任务1 人脸检测 122 任务2 人脸验证 125 任务3 AI人脸融合 127 任务4 人脸识别快乐吃豆游戏 130 【项目小结与展望】 134 【课后练习】 134 项目6 生物信息识别 136 【项目背景】 136 【思维导图】 137 【项目相关知识】 137 6.1 情绪识别 137 6.2 专注力分析 139 6.3 压力分析 140 【项目任务】 141 任务1 情绪识别 141 任务2 专注力分析 144 任务3 压力分析 145 【项目小结与展望】 147 【课后练习】 148 项目7 自然语言处理 149 【项目背景】 149 【思维导图】 150 【项目相关知识】 151 7.1 自然语言处理的概述 151 7.2 自然语言处理的两大流程 151 7.3 自然语言理解的层次 152 【项目任务】 153 任务1 智能文本分析 153 任务2 机器人写诗 159 任务3 自然语言处理人机竞赛 161 【项目小结与展望】 164 【课后练习】 164 项目8 智能语音 166 【项目背景】 166 【思维导图】 166 【项目相关知识】 167 8.1 语音识别 167 8.2 语音合成 170 【项目任务】 174 任务1 语音识别器 174 任务2 语音合成器 178 任务3 智能讨论室 180 【项目小结与展望】 184 【课后练习】 184 项目9 无人驾驶 186 【项目背景】 186 【思维导图】 187 【项目相关知识】 187 9.1 无人驾驶系统的基本组成 187 9.2 感知 188 9.3 决策 191 9.4 控制 192 【项目任务】 193 任务 无人驾驶小车自动循迹 193 【项目小结与展望】 196 【课后练习】 196 项目10 数据挖掘 197 【项目背景】 197 【思维导图】 198 【项目相关知识】 198 10.1 数据挖掘的定义 198 10.2 数据挖掘的基本步骤 198 10.3 数据挖掘的经典算法 204 【项目任务】 207 任务1 利用数据挖掘相关技术进行 电影票房预测 207 任务2 基于决策树的分类实践 210 【项目小结与展望】 214 【课后练习】 214 参考文献 216