数据化决策 : 第三版

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作者：[美]道格拉斯·W. 哈伯德

出版社：中国科学技术出版社

本类榜单：经济

分类：经济 > 经济理论

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图文详情

ISBN：9787504695680
装帧：一般轻型纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：416
出版时间：2022-09-01
条形码：9787504695680 ; 978-7-5046-9568-0

本书特色

1. 商业量化分析畅销经典，麻省理工学院指定教材。应用信息经济学之父的量化方法论，已被全球多家《财富》500 强企业、政府部门与公共组织实践检验，包括腾讯、华为、中国平安、伯克希尔-哈撒韦、麦克森、亚马逊、通用电气、英特尔、可口可乐、甲骨文、麦肯锡、普华永道、联合国环境规划署、美国环保局、斯坦福大学等。 2.“数字新经济全渠道增长”全新增订版，新增大量战略咨询深度服务一手案例，横跨多个行业和领域。介绍了如何将互联网，特别是社交媒体作为量化各种宏观趋势的巨大数据来源；还增加了关于概率论的更多概念和方法，包括对“贝叶斯学派”和“频率学派”的更详细解释，以便读者更好地掌握理解量化问题的基础。 3.《大数据》作者涂子沛、清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授钱小军、中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平、甲骨文大中华区技术战略部总经理刘松等十多名重磅人士倾力推荐。

内容简介

以“令人吃惊的简单方法”量化看似难以量化和不能量化的问题怎样做到比专业的健康机构提前一周预测到流感的爆发？如何准确地量化“网络速度变慢对于产品销售的影响”？如何快速有效地掌握“个性化远程网络课程”的教学情况？万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，在《数据化决策》（第三版）中，将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。作者在本书中：专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让我们仅仅基于已知数据就能准确决策；增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。本书兼具实用性、可读性和趣味性，提出了一套完整的量化方法论，一套不亚于专业咨询公司的行动计划，通过对重大决策进行定义，对变量、不确定性与价值建模，可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。《数据化决策》（第三版）尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。

作者简介

［美］道格拉斯·W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard ）应用信息经济学之父哈伯德决策研究公司创始人国际公认知名测量师、决策分析师和风险管理家近30 年来，道格拉斯·W. 哈伯德所开创的数据化决策方法论，已被全球众多《财富》500 强企业所应用，并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。道格拉斯不仅是有史以来畅销的商业统计书籍之一《数据化决策》（How to Measure Anything ）的作者，还著有《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）和《脉搏》（Pulse ）。他的作品已被翻译成8 种语言，销量超过10 万册，在许多知名大学的课程中都有使用。此外，他还长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。

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