包邮设备剩余寿命预测与最优维修决策

第1章绪论1.1 引言1.2 寿命预测与维护决策的发展与研究现状 1.2.1 寿命预测的发展与研究现状1.2.2 维护决策建模与优化的发展与研究现状 1.3 本章小结第2章带非线性漂移的维纳退化过程建模与剩余寿命预测2.1 维纳退化过程的定义2.2 带非线性漂移的维纳退化过程模型2.3 带非线性漂移的维纳退化过程模型参数估计2.4 带非线性漂移的维纳退化过程剩余寿命预测2.5 实例分析2.6 本章小结第3章含突变点维纳性能退化过程建模与剩余寿命预测3.1 含突变点维纳性能退化过程模型描述3.2 含突变点维纳性能退化过程突变点检测3.3 含突变点维纳性能退化过程剩余寿命预测3.4 实例分析3.5 本章小结第4章伽玛退化过程建模与剩余寿命预测4.1 伽玛退化过程的定义4.2 伽玛退化过程的参数估计4.3 基于伽玛退化过程的设备剩余寿命预测4.4 实验验证4.5 本章小结第5章逆高斯退化过程建模与剩余寿命预测5.1 逆高斯退化过程的定义5.2 逆高斯退化过程的参数估计5.3 基于逆高斯退化过程的设备剩余寿命预测5.4 实验验证5.5 本章小结第6章基于支持向量基的性能退化建模与剩余寿命预测6.1一种*小二乘支持向量基LSSVM及基于LSSVM的性能退化建模与剩余寿命预测 6.1.1 一种*小二乘支持向量基LSSVM 6.1.2 基于LSSVM的性能退化建模与剩余寿命预测6.2 基于支持向量回归基SVR的性能退化建模与剩余寿命预测 6.2.1 基于GA优化SVR的退化建模和剩余寿命预测方法 6.2.2 基于SVR和FCM聚类的实时退化建模和剩余寿命预测方法6.4实验验证6.5 本章小结第7章基于相关向量机模糊模型的性能退化建模与剩余寿命预测7.1 相关向量机模糊模型数学描述及特性分析7.2 相关向量机模糊模型辨识7.3 基于相关向量机模糊模型的退化建模与剩余寿命预测7.4 实验验证7.5 本章小结第8章基于证据推理ER的性能退化建模与剩余寿命预测8.1 基于ER的性能退化建模8.2 基于ER的剩余寿命预测8.3基于期望*大算法在线更新ER模型的可靠性预测8.4 案例分析8.5 本章小结第9章权值选优粒子滤波性能退化建模与与剩余寿命预测9.1 权值选优粒子滤波算法9.1.1粒子滤波算法及特性分析9.1.2权值选优粒子滤波算法9.2 权值选优粒子滤波性能退化建模9.3 权值选优粒子滤波剩余寿命预测9.4 案例分析9.5 本章小结第10章基于灰色预测模型的性能退化建模与剩余寿命预测10.1 灰色预测模型GM(1,1)10.2 基于改进灰色模型的性能退化轨迹建模10.3 基于改进灰色模型的剩余寿命预测10.4 基于改进灰色模型的的惯性器件性能退化轨迹建模10.5 本章小结第11章基于寿命预测信息的退化设备*优检测策略及应用11.1 设备检测策略及其*优化目标函数11.2 基于剩余寿命预测的退化设备*优检测策略11.2.1 设备工作时间分布已知时设备的*优检测周期11.2.2 设备工作时间分布未知时设备的*优检测周期11.3 基于寿命预测信息的惯性平台*优检测策略11.4 本章小结第12章资源有限情形下两部件系统合作预测维护12.1 资源有限情形下两部件系统合作预测维护策略描述12.1.1 基于寿命预测信息的期望失效次数估计12.1.2 资源有限与失效模式相互影响情形下的维护效果建模12.2 预测维护目标函数建立及其优化求解12.3 数值仿真12.4 本章小结