- ISBN：9787111708889
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：177
- 出版时间：2022-10-01
- 条形码：9787111708889 ; 978-7-111-70888-9
本书特色
适读人群 ：对算法的起源、原理及应用感兴趣的读者算法不是一行行神秘的代码，而是你我都应具备的一种思维模式。 在计算机出现之前，算法就已经存在了。了解经典算法的起源，不仅是因为我们身处信息时代，更是因为算法的底层逻辑和应用可以为我们的工作、生活提供解决问题的新思路。本书从*基础的“什么是算法”开始讨论，首先介绍如何评价算法的性能，然后展开讨论与图、搜索和排序相关的经典算法，解释“算法是怎么运作的”，*后介绍PageRank和深度学习两个大型算法应用。本书用通俗易懂的语言来描绘算法世界，穿插有趣的文化历史故事和简单易懂的例子，不涉及艰深的数学知识，即使非专业人士也能轻松读懂。
内容简介
在计算机出现之前，算法就已经存在了。本书旨在介绍经典算法及其起源，提供解决问题的新思路，让读者知其然并知其所以然。本书从*基础的“什么是算法”开始讨论，首先介绍如何评价算法的性能，然后展开讨论与图、搜索和排序相关的经典算法，解释“算法是怎么运作的”，*后介绍PageRank和深度学习两个大型算法应用。本书用通俗易懂的语言来描绘算法世界，穿插有趣的文化历史故事和简单易懂的例子，不涉及艰深的数学知识，即使非专业人士也能轻松读懂。
目录
译者序
前言
致谢
第1章 什么是算法1
算法时代1
做事的方法3
**个算法8
算法、计算机和数学12
评价算法17
常见的时间复杂度20
第2章 图27
从图到算法30
路径和DNA32
锦标赛赛程安排36
短路径42
第3章 搜索51
大海捞针52
马太效应与搜索54
开普勒、汽车和秘书58
二分搜索60
第4章 排序65
简单的排序方法68
基数排序72
快速排序76
合并排序83
第5章 PageRank算法89
基本原理93
一个示例95
超链接矩阵和幂方法98
悬空节点和随机浏览104
Google矩阵106
PageRank算法的应用111
第6章 深度学习113
生物神经元和人工神经元113
学习过程120
从神经元到神经网络126
反向传播算法128
识别衣物131
深度学习的应用139
后记143
术语表151
参考文献171
延伸阅读176
作者简介
帕诺斯·卢里达斯（Panos Louridas） 曼彻斯特大学软件工程博士，现为雅典经济与商业大学管理科学与技术系副教授，研究兴趣包括算法应用、软件工程、安全、实用密码学等。著有《真实世界的算法：初学者指南》。在加入高校之前，他曾在投资银行担任高级软件工程师。 ---译者简介--- 吴向军 博士，中山大学副教授。主要研究方向为人工智能和算法设计等，近年来主要从事智能规划领域的研究和规划系统的设计与开发工作。 边芮 博士，广东财经大学讲师。主要研究方向为人工智能和知识工程等，近年来主要从事智能规划和信息管理系统等方面的研究。
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