包邮大数据及人工智能分析概论

**章 大数据的定义
**节 大数据的实际形态
第二节 信息和数据
第三节 大数据的处理

第二章 大数据分析
**节 企业实际需要的分析
第二节 从数据到分析结果的距离
第三节 概念性的分析方法回顾

第三章 大数据分析的趋势
**节 大数据分析的发展过程
第二节 从平台角度看大数据分析的趋势
第三节 从数据观点看大数据分析的趋势
第四节 从算法观点看大数据分析的趋势
第五节 从应用观点看大数据分析的趋势
第六节 公共数据开放趋势

第四章 可表现数据含义的大数据分析
**节 数据分析方法的类型
第二节 联机分析处理和报告
第三节 看板
第四节 可视化

第五章 可预测和掌握数据含义的大数据分析
**节 统计
第二节 以神经网络为基础的机器学习和深度学习
第三节 以误差为基础的机器学习和以相似性为基础的机器学习
第四节 以信息为基础的机器学习
第五节 以贝叶斯定理为基础的机器学习
第六节 机器学习的多种学习方法

第六章 可直接用于决策的大数据分析
**节 *优化
第二节 可进行预测和估算的随机过程模型
第三节 以脚本为基础的模拟

第七章 数据科学家
**节 数据科学家的面貌
第二节 对分析必要性的判断
第三节 制作分析数据
第四节 分析结果的验证和监控
第五节 数据科学家对大数据的看法

第八章 大数据分析的商业规划
**节 数据业务
第二节 商业与系统
第三节 帕累托法则
第四节 长尾理论

第九章 大数据分析的主题确定与系统规划
**节 导出大数据分析的主题
第二节 不需要构建分析系统的情况
第三节 分析系统概念设计
……

第十章 大数据的采集和存储
第十一章 大数据的处理
第十二章 大数据分析产品与不断发展的技术

结语