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智能露天矿山理论及关键技术

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  • ISBN:9787551730259
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:347页
  • 出版时间:2022-07-01
  • 条形码:9787551730259 ; 978-7-5517-3025-9

内容简介

本书主要从智能露天矿山建设为出发点,结合我国露天矿山信息化发展历程,研究智能露天矿山的建设总体框架和关键技术等内容,建立智能露天矿山阶段的评价体系,以构建具有深度学习能力的数字化智能体的“矿山互联网+安全生产”的露天矿山为目标,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统。

目录

1 绪论
1.1 智能露天矿山建设背景
1.2 智能露天矿山建设内容
1.3 智能露天矿山协同架构
1.4 我国智能露天矿山定义
1.5 我国智能矿山发展趋势
1.6 智能露天矿山建设思路
1.7 智能露天矿山相关标准
1.8 露天矿山生产实景图
2 多维属性地质模型
2.1 概述
2.2 地质储量相关概念
2.3 露天矿地质模型数据库
2.4 多维属性地质空间插值
2.5 块体模型构建原理及流程
2.6 多维属性实体模型建立
2.7 三维地质模型动态更新
2.8 露天矿山地质云系统
3 无人机智能测量技术
3.1 概述
3.2 系统概念及技术
3.3 无人机类型介绍
3.4 任务载荷选型
3.5 飞行控制与管理
3.6 无人机测量流程
3.7 其他应用场景
3.8 存在的问题
3.9 露天矿无人机测量应用现状
4 露天矿无人驾驶技术
4.1 概述
4.2 车铲设备协同作业
4.3 露天矿山道路及路径
4.4 无人驾驶关键技术
4.5 无人驾驶作业流程
4.6 矿山无人驾驶架构
4.7 企业无人驾驶现状
5 露天矿智能视频平台
5.1 概述
5.2 露天矿异常场景介绍
5.3 应用研究挑战与问题
5.4 智能视频系统架构
5.5 智能视频识别流程
5.6 视频识别关键技术
5.7 算法模型介绍
6 综合决策大数据平台
6.1 概述
6.2 边缘数据采集
6.3 相关理论和技术
6.4 系统平台架构
6.5 数据仓库设计
6.6 指标模型平台
6.7 数据治理服务
7 数字孪生与导航开采
7.1 概述
7.2 数字孪生体系结构
7.3 数字导航开采规划
7.4 设备故障知识图谱
7.5 构建智能化耗能监测预警体系
8 智能露天矿评价体系
8.1 **阶段智能露天矿评价体系
8.2 第二阶段智能露天矿评价体系
8.3 智能露天矿山分级
8.4 智能露天矿山建设标准
参考文献
附录
附录1 固体矿产资源储量新老分类标准转换基本对应关系
附录2 固体矿产资源,储量分类
附录3 煤炭资源量估算指标
附录4 千万吨级露天矿明细表
附录5 露天矿知识库资料
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