中国医学影像人工智能发展报告(2021—2022)

**章　医学影像人工智能基本概念和专业术语/1
**节　医学影像人工智能术语规范化的重要性和意义 /1
第二节　医学影像人工智能常用专业术语 /1
第三节　现状和展望 /3
第二章　医学影像人工智能大数据/10
**节　医学影像人工智能发展对数据的要求 /10
第二节　数据的质量与标准 /12
第三节　数据的规范化标注和加工 /14
第四节　医学影像数据库的构建 /22
第五节　医学影像数据库建设的现状与挑战 /27
第六节　国内外常见医学影像相关数据库介绍 /29
第三章　影像组学及多组学研究/37
**节　影像组学的研究进展 /37
第二节　影像病理组学的研究进展 /41
第三节　影像基因组学研究进展 /43
第四节　挑战与展望 /45
第四章　医学影像人工智能的研究进展/47
**节　医学影像的显著特点 /47
第二节　智能医学影像分析算法的现状 /48
第三节　智能医学成像算法的现状 /60
第四节　未来展望 /64
第五章　医学影像人工智能的临床应用进展/66
**节　人工智能在优化医学影像工作流程中的应用 /66
第二节　以疾病诊疗为中心的医学影像人工智能应用 /78
第三节　人工智能在核医学中的应用 /104
第四节　人工智能在超声医学中的应用 /108
第五节　人工智能在组织病理学中的应用 /119
第六节　人工智能在眼科中的应用 /125
第七节　中国医学影像人工智能应用现状调研报告 /129
第六章　医学影像人工智能科研现状与展望/134
**节　医学影像人工智能相关论文发表概况 /134
第二节　医学人工智能相关项目国家自然科学基金委员会资助概况 /138
第三节　医学影像人工智能专利研发概况 /139
第四节　医学影像人工智能科研挑战与展望 /143
第七章　医学影像人工智能产品标准化/145
**节　人工智能医疗器械标准体系发展概况 /145
第二节　医学影像人工智能产品标准化方向 /148
第三节　标准应用与展望 /151
第八章　医学影像人工智能产品临床试验与案例申报介绍/155
**节　人工智能产品的临床试验方法 /155
第二节　获NMPA 证书人工智能产品临床试验案例介绍 /.160
第三节　问题与展望 /164
第九章　深度学习辅助决策医疗器械临床评价/166
**节　全球深度学习辅助决策医疗器械临床评价要求 /166
第二节　中国深度学习辅助决策产品临床评价要求 /168
第三节　问题与展望 /170
第四节　人工智能技术在体外诊断产品中的应用及临床评价思考 /171
第十章　医学影像人工智能产品监管研究进展/175
**节　国际监管研究进展 /175
第二节　国内监管研究进展 /177
第三节　问题与展望 /182
第十一章　医学影像人工智能产业化现状/183
**节　产业化发展现状概述 /183
第二节　医学影像人工智能相关企业简介 /191
第三节　未来发展趋势与展望 /210
第十二章　医学影像人工智能教育的现状与展望/212
**节　人工智能用于医学影像教育过程中的现状调研 /212
第二节　人工智能推动医学影像学及相关专业交叉人才培养 /217
第三节　人工智能技术创新医学影像高等教育教学模式 /219
第四节　人工智能在医学影像教育中的应用展望 /220
第十三章　医学影像人工智能领域的伦理与安全/221
**节　医学影像人工智能领域的伦理问题 /221
第二节　医学影像人工智能领域的安全问题 /224
第三节　总结与展望 /227
参考文献/229