自然语言处理技术与应用

目录
前言
单元1自然语言处理基础
11什么是自然语言处理
12自然语言处理的发展历程
13自然语言处理的三个层面
14Python开发环境——Anaconda
15能力提升训练——使用Python正则表达式包
单元小结
学习评估
课后习题
单元2中文分词
21分词方法
22能力提升训练——使用中文分词工具包jieba
单元小结
学习评估
课后习题
单元3词性标注和命名实体识别
31词性标注
32命名实体识别
33能力提升训练——基于LTP的词性标注和命名实体识别
单元小结
学习评估
课后习题
单元4句法分析
41句法分析分类
42能力提升训练——基于PCFG的句法分析
43能力提升训练——依存句法分析
单元小结
学习评估
课后习题
单元5NLP中的深度学习
51RNN
52LSTM
53Encoder-Decoder框架
54Attention机制
55transformer模型
单元小结
学习评估
课后习题
单元6文本向量化
61文本向量化
62能力提升训练——文本向量化
单元小结
学习评估
课后习题
单元7关键词提取
71关键词提取算法
72自动文摘方法
73能力提升训练——关键词提取
74能力提升训练——自动文摘
75能力提升训练——词云
单元小结
学习评估
课后习题
单元8文本分类
81文本分类方法
82能力提升训练——基于传统机器学习的新闻文本分类
83能力提升训练——垃圾邮件分类
单元小结
学习评估
课后习题
单元9文本情感分析
91情感分析方法
92能力提升训练——基于词典的情感分析
93能力提升训练——基于传统机器学习方法的情感分析
94能力提升训练——基于LSTM的情感分析
单元小结
学习评估
课后习题
单元10聊天机器人
101聊天机器人的分类
102NLU
103能力提升训练——天气查询机器人
104Elasticsearch
105能力提升训练——法务咨询机器人
单元小结
学习评估
课后习题
参考文献