
包邮大模型RAG实战 RAG原理、应用与系统构建

- ISBN:9787111761990
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:212
- 出版时间:2024-09-01
- 条形码:9787111761990 ; 978-7-111-76199-0
本书特色
(1)作者经验丰富:3位作者在一线互联网大厂和上市公司又多年的AI技术经验和算法经验,是RAG领域的实践者和布道者。 (2)理论全面深入:系统梳理与大模型和RAG相关核心技术和优化方法,全面总结RAG的范式演变。 (3)内容实战导向:不仅讲解了各种RAG系统的训练方法,而且还讲解了如何从零搭建一个RAG系统以及RAG系统在大模型应用开发中的使用。
内容简介
这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验,详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景,同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理,还通过丰富的案例与代码实现,引导读者从理论走向实践,轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者,还是希望提升RAG应用技能的开发者,本书都将为你提供宝贵的参考与指导。
目录
作者简介
汪鹏,NLP技术专家和AI技术专家,拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景,针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。在Kaggle获得多枚奖牌,等级master。拥有公众号“NLP前沿”。 谷清水毕业于清华大学,有 多家大厂工作经历,7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖,持有多项发明专利。知乎ID:“战士金”。 卞龙鹏,某上市公司 AI算法工程师,多年互联网一线工作经验,10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利,发表多篇SCI文章,主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。
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