大模型RAG实战 RAG原理、应用与系统构建

目 录Contents前 言**部分 基础第1章 RAG与大模型应用 21.1 大模型应用的方向：RAG 21.1.1 什么是RAG 21.1.2 RAG与模型微调的对比 51.1.3 RAG带来的范式改变 51.2 为什么需要RAG 61.2.1 大模型的知识更新问题 61.2.2 大模型生成结果的不可解释性问题 81.2.3 大模型的数据泄露问题 81.2.4 大模型的训练成本问题 91.3 RAG的工作流程 91.3.1 数据准备 101.3.2 数据召回 111.3.3 答案生成 121.4 RAG的优缺点 121.4.1 RAG的优点 121.4.2 RAG的缺点 131.5 RAG的使用场景 141.6 RAG面临的挑战 161.6.1 LLM的伸缩法则与知识库大小的关系 161.6.2 相似度搜索的性能问题 171.7 本章小结 19第2章 语言模型基础 202.1 Transformer 202.1.1 词嵌入 242.1.2 编码器 352.1.3 解码器 392.1.4 解码头 412