包邮大数据统计技术体系及其应用

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作者：朱建平

出版社：电子工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机理论

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ISBN：9787121445743
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：364
出版时间：2022-12-01
条形码：9787121445743 ; 978-7-121-44574-3

本书特色

①树立数据要素地位；②体现学科交叉融合；③思考统计未来发展；④改进统计研究方式；⑤形成统计技术体系；⑥扩展统计应用领域

内容简介

我国在大数据“共建、共享、共治”新发展格局的基础上，要求加快数据要素新发展，激发数字经济新动能，促动人工智能新态势。时代赋予了统计学发展壮大的机会，也要求我们深入研究大数据的统计技术方法、开辟大数据的统计应用领域。在此，我们整合了近年来大数据研究中在统计理论和应用方面的核心成果，系统地形成了大数据的统计技术知识体系。本书共６章，内容包括大数据发展的新态势、统计学的未来发展动态、数据准备技术、大数据的统计技术体系，及其在计算社会经济学、计算社会医学、企业数字化转型等方面的应用。本书内容新颖，体系清晰，案例充实，重点反映统计学对大数据发展的影响，注重学科交叉，并突出六大特点：①树立数据要素地位；②体现学科交叉融合；③思考统计未来发展；④改进统计研究方式；⑤形成统计技术体系；⑥扩展统计应用领域，主要体现统计理论方法的融合、统计技术体系的整合和统计应用领域的拓展。

作者简介

朱建平，南开大学理学博士学位。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，湖北经济学院特聘教授，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才，福建省首批高层次A类人才。担任中国统计学会顾问、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、中国统计教育学会副会长、中国商业统计学会副会长、全国工业统计学教学研究会副会长、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会会长、厦门市统计学会会长、全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员。主要研究方向:数理统计、数据挖掘、数据科学与商业智能、健康医疗大数据。

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