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数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)

数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)

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图文详情
  • ISBN:9787121446122
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:228
  • 出版时间:2023-01-01
  • 条形码:9787121446122 ; 978-7-121-44612-2

本书特色

★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 升级版增加“数字化转型路径与案例分析” ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数字化转型道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法,还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是数字化转型实用操作手册 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值 以及如何从0到1搭建和管理数据团队 《数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)》汇聚了作者十几年数据行业的实战经验,也是她的**本著作,核心聚焦价值产生,具备实践参考性,可以协助企业在数据运营的道路上少走弯路。《数据运营之路:掘金数据化时代》Z大的特点在于提供了丰富的案例,以实际应用的场景对数据运营进行阐释,相信无论是对需要建立数据运营能力的企业领导者,还是对从事数据行业的同学,都会有所启发。 —— 刘传军(美菜网创始人) 《数据运营之路:掘金数据化时代》聚焦零售行业的数据运营,从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等不同部门的需求视角阐释了如何应用数据从而产生价值。同时,《数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)》针对实战内容设计了实践篇,便于读者快速上手具体的运营问题。行业篇从更宏观的角度分析了数据运营在线上线下及不同行业的发展情况。*后的思维篇则为读者提供了“数据心法”——如何通过数据化思维解决更多问题。丰富的内容和视角必将吸引更多读者加入数字化这一时代的大潮。 ——谢绚丽(北京大学国家发展研究院副教授、北京大学数字金融研究中心高级研究员) 《数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)》从数据运营的起点,也就是产品及项目目标的制定开始,通过多个篇幅具体讲述如何在采集、筛选、应用、运营等场景下进行有效地深入,以及如何依靠数据分析保障你能够不受干扰地作出正确决策等,广开聋聩,鞭辟入里,以己之多年经验,为读者一诉衷肠。 ——苑辉(势酒创始人、联络互动(002280)合伙人、浩方对战平台早期成员) 明明同学凭借在大数据行业丰富的经验和自身良好的理论基础完成了《数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)》的写作。通过此书对数据运营进行的全方位诠释,能够很好地指导企业的数字化运营。很荣幸能够为明明的书作推荐,作为一个传统制造业人士,我在这本书中获益良多,包括产品定位营销、数据人才招募、企业数字化平台的搭建等。真心期望本书能惠及更多数据工作者、更多企业家。 ——张希伟(金杯佳联联合创始人、金杯新能源发展有限公司常务副总经理) 一年多之前,作者告诉我,她准备写一本关于数据运营的书。那时的我不以为意,当几日前她将十多万字的作品发给我时,一种复杂的敬佩之情油然而生。在阅读此书的过程中,我时常停下来沿着文字的方向进行思索——它从数据的角度全新地解析了企业的经营行为,并结合实际案例及言简意赅的文字,让管理者能快速地从量化的角度思考经营问题。 ——吴江波(星力集团乐品超市总经理) 《数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)》作者张明明同学,其世界顶级学府经济学与商业管理的双重专业背景、多年从事咨询业务的职场经历,让她能够深入浅出、言简意赅地带领所有人进入数据领域—从如何找到数据人才,到如何使用数据化工具;从如何总结出有用数据,到如何用数据找到规律和方法,再到如何让数据指导运营……如此高效、接地气,用方法论和案例,让数据工具化,让思考指标化,让行动公式化,不一而足,本书描绘了一个数据的帝国。 ——杨洋(尚医智信创始合伙人) 在我看来,具备这样的能力需要关注两点个关键:行业实战与数据人才。而张明明正是在不同行业中通过大量实战获得了高屋建瓴的体系化数据管理方法的优秀数据人才。我非常期待其经验理念通过本书得以传播,惠及行业从业者。我极力认同《数据运营之路:掘金数据化时代》关于数据人才的观点:培养数据人才犹如培养老中医,而挖掘数据价值又何尝不是像老中医一样,重在“治未病”,做好前置咨询。 ——王芹(Image DT图匠数据联合创始人兼CEO) 在数字化转型的浪潮里,许多企业经营者因为不熟悉、不习惯数字化运营而经常处在焦虑中,担心“友商”在数字化道路上走在前面,利用数字的力量对自己进行降维打击。自己不懂,那就找懂的人来做。于是问题就转化成了数据人才的“选育用留”问题。《数据运营之路:掘金数据化时代》组织篇系统地分析了企业该找什么样的数据人才,如何培养,以及如何评估数据人才的价值,对于处在数字化转型十字路口的经营者,有极好的参考价值。明明是狂热的数据布道者与实践者,《数据运营之路:掘金数据化时代》是明明多年心血经验的总结,简单而深刻,对其出版,我非常期待。 ——邵文龙(联仁医疗大数据技术与质量部总经理)

内容简介

随着互联网技术的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书首次全面地搭建数据运营技术体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企业的优势,提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例,也有针对各个运营指标的系统的分析方法论,通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释,帮助初入数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法,也给入行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。希望本书可以成为一本数据运营的经典读物,成为帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。

目录

目录 0 数据运营概论 / 1 1 基础篇 / 15 1.1 如何制定好的目标 / 17 1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务 / 27 1.3 做好指标统一的基础工作 / 31 2 效率篇 / 39 2.1 如何通过数据驱动盈利提升 / 41 2.2 如何通过数据驱动品质运营 / 51 2.3 如何通过数据驱动销售效率提升 / 56 2.4 如何通过数据评估组织效能 / 72 3 商品篇 / 77 3.1 如何通过数据驱动商品力提升 / 79 3.2 如何通过数据做品类管理 / 82 3.3 你想要的爆品模型 / 88 4 用户与增长篇 / 99 4.1 如何通过数据建立用户运营能力 / 101 4.2 制作一份七分熟客单价分析 / 106 4.3 用户价值提升三板斧 / 112 5 组织篇 / 117 5.1 数据人才对于企业的价值 / 119 5.2 培养一个数据人才要多久 / 123 5.3 如何发挥数据人才的价值 / 126 5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才 / 130 5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求 / 133 6 实用篇 / 139 6.1 分析师的黑匣子:需求拆解 / 141 6.2 分析报告的基本功和展现形式 / 146 6.3 如何确认模型可用 / 150 6.4 如何归纳出可用的结论 / 153 6.5 如何开展高效的数据培训 / 156 6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作 / 160 6.7 做数据工作如何好好沟通 / 165 7 行业篇 / 169 7.1 传统零售企业如何快速切入新零售 / 171 7.2 说一说数据金矿在哪里 / 182 8 思维篇 / 187 8.1 怎么建立量化体系 / 189 8.2 数据的有趣之处和挑战 / 193 再版后记:数字化转型路径与案例分析
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作者简介

张明明,现任美菜网决策支持部负责人,数据运营高级总监。历任贝壳/链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历,积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验,对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。北京大学国家发展研究院MBA,在行高分讲师,GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。

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