概率论与数理统计

第1章 事件与概率 1．1 现象与试验 1．2 事件 1．3 概率及其质 1．4 条件概率与乘法公式 1．5* 全概率公式与贝叶斯公式 1．6* 事件的独立与伯努利概型 习题1 第2章 □量及其分布 2．1 □量及其分布函数 2．2 离散型□量 2．3 连续型□量 2．4 □量函数的分布 2．5 二维□量简介 习题2 第3章 □量的数字特征 3．1 数学期望 3．2 方差 3．3 协方差与相关系数 习题3 第4章 大数定律及中心极限定理 4．1 切比雪夫不等式 4．2 大数定律 4．3 中心极限定理 习题4 第5章 数理统计的基本概念 5．1 数理统计的基本概念 5．2 抽样分布 习题5 第6章 参数估计 6．1 点估计 6．2 估计量的评价标准 6．3 区间估计 习题6 第7章 假设检验 7．1 问题提法与基本概念 7．2 正体参数的检验 7．3 分布拟合检验 习题7 第8章 回归分析 8．1 一元线回归分析 8．2 一元线回归效果的显著检验 8．3 一元线回归的预测与控制 习题8 第9章 Excel在概率统计中的应用 9．1 常用概率分布计算 9．2 参数估计 9．3 假设检验 9．4 回归分析 附录 常用统值表 附表1 二项分布累积概率值表 附表2 泊松分布累积概率值表 附表3 标准正态分布表 附表4 x2分布上侧分位数表 附表5 t分布双侧分位数表 附表6 F分布上侧分位数表 参考答案 参考文献