包邮数据可视化

第1章 数据可视化简介 1.1 为什么需要可视化 1.2 可视化的历史发展 1.3 不好的可视化是一场灾难 1.4 数据可视化的研究与分类 1.5 大数据可视化的挑战 本章小结 习题 第2章 数据 2.1 数据基础 2.1.1 数据属性 2.1.2 数据相似性度量 2.2 数据特征 2.3 数据预处理 2.3.1 数据质量 2.3.2 数据预处理步骤 2.4 数据存储 2.4.1 数据库 2.4.2 数据仓库 2.5 数据分析 2.5.1 统计分析方法 2.5.2 数据挖掘 本章小结 习题 第3章 数据可视化基础 3.1 数据可视化历史 3.2 数据可视化流程 3.3 数据处理 3.3.1 数据清洗 3.3.2 数据降维 3.3.3 数据采样 3.3.4 数据聚类和剖分 3.4 视化编码 3.4.1 标记和视觉通道 3.4.2 可视化编码元素的优先级 3.4.3 源于统计图表的可视化 3.5 数据可视化的十大黄金准则 本章小结 习题 第4章 时空数据可视化 4.1 一维标量数据可视化 4.2 二维标量数据可视化 4.2.1 平面坐标系法 4.2.2 颜色映射法 4.2.3 等值线提取法 4.3 三维标量数据可视化 4.3.1 等值面绘制 4.3.2 直接体绘制 4.4 多变量空间数据可视化 4.4.1 常规多变量数据可视化