大数据技术基础

第1章 大数据概述 1.1 数据 1.2 大数据的成因 1.2.1 数据的产生 1.2.2 信息的存储 1.2.3 传输的技术 1.2.4 信息的处理 1.3 大数据的内涵与特征 1.3.1 大数据的内涵 1.3.2 大数据的特征 1.4 大数据的结构类型 1.4.1 结构化数据 1.4.2 半结构化数据 1.4.3 非结构化数据 1.5 大数据时代的新理念 1.6 大数据应用场景 1.7 典型企业大数据解决方案 1.8 大数据平台技术 1.9 大数据分析技术 关键术语 本章小结 即测即评 第2章 大数据系统生态 2.1 并行计算技术 2.1.1 并行计算的思想 2.1.2 高性能计算系统 2.1.3 分布式计算系统 2.1.4 并行计算的系统支持 2.2 Hadoop生态系统 2.2.1 系统概述 2.2.2 Hadoop的核心组件 2.2.3 Hadoop的部署 2.3 Spark生态系统 2.3.1 Spark简介 2.3.2 Spark的核心组件 2.3.3 Spark的部署 关键术语 本章小结 即测即评 第3章 大数据存储与管理 3.1 大数据物理存储 3.1.1 物理存储技术 3.1.2 网络化存储 3.1.3 云存储和数据中心 3.2 分布式文件系统 3.2.1 概述 3.2.2 HDFS的概念 3.2.3 HDFS的工作原理 3.3 NoSQL数据库 3.3.1 概述