数据分析与Stata应用(新编21世纪社会学系列教材)

**章 社会科学研究方法与过程社会科学研究探究事情的真相，关注事物之间的联系及其原因。联系以多样形式而存在。它可以发生在同一个体的不同特征之间（如性别与收入）、不同个体之间（如男性与女性收入的差异）、个体与群体之间（如不同社会阶层的个体收入），以及个体与社会制度之间（如职场的性别隔离和收入不均）。事物之间的联系不是无序的，而是有其内在机制，科学研究就是要寻找并解释这种（些）机制。适当的研究理论、科学的研究方法、合理的研究步骤有助于有效地发掘事物之间关联的显性和潜在机制。然而，20世纪80年代以来，随着西方现代社会统计技术和方法的传入，在定量分析方法得到推广与普及的同时，统计分析方法的滥用、误用和不规范现象也普遍存在；理论、方法与包括定量、定性数据在内的经验材料分析脱节的情形也很严重。造成这些现象的原因是多方面的，既有对理论把握的欠缺，也有对研究方法掌握的不足，还有对研究过程和方法本身的不了解，等等。本章旨在勾勒出社会科学（尤其是社会学和人口学）研究领域定量研究的过程与方法，探讨在此过程中需要遵循的行为规范，寻求整合研究理论与方法的*佳途径。我们知道，科学研究方法主要可以划分为两大类：演绎法（deduction）和归纳法（induction）。前者从一般到个别，即从（1）逻辑或理论上预测的模式到（2）观察检验预期的模式是否确实存在；换言之，演绎法是从“为什么”推延到“是否”。归纳法从个别到一般，即从一系列特定的观察中，发现一种模式，在一定程度上代表所有给定时间的秩序。这里介绍的过程和方法遵循从理论到实践的演绎规则。需要指出的是，两种途径的结合可以帮助人们寻求对事物更有力、更完整的理解。研究过程是社会科学家在探求事物原理和关联时遵从的一系列行为；研究方法是研究过程实施的手段。一方面，方法寓于研究过程之中；另一方面，方法指导研究过程和步骤的实施。通过这些行为和方法，研究者*终得以回答研究问题。从演绎法的角度出发，图1-1描述了定量研究的5个基本步骤和过程：提出问题，生成假定，收集数据，分析数据，检验假定。这些步骤密切联系，相互制约，有时甚至重合，不仅构成科学研究的完美形式，也是深化认识的*佳途径。特别值得关注的是居中的理论。如图1-1所示，每一个研究步骤都与理论互动，既被理论影响，也检验理论的适应性。概而言之，理论处理的是科学的逻辑层面，问题的提出和假定的生成都是在理论的指导下进行的；收集和分析数据则处在观察层面，而检验假定则是比较预期的逻辑与实际观察之间的吻合度。当然，由于人力、财力、物力的局限或其他人为和非人为因素，并不是所有研究都必须经历这些步骤。收集数据这一步骤往往被忽略，有时我们只能使用、分析他人收集的二手资料。下面，我们主要以性别、教育、职业与收入的关系为主线，辅之以其他研究实例，通过对具体问题的剖析，首先阐述理论在科学研究中的重要性，然后系统介绍每个研究步骤及主要注意事项。通过对这些问题的分析与探讨，我们希望能够引起社会科学研究领域的学者对定量研究方法的过程及规范性的广泛关注和重视。