基于复杂数据的综合评价方法及应用

●**章 绪论
**节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究目标、研究思路与研究方法
第四节 主要研究内容
第五节 研究工作创新性与特色说明

第二章 基于直觉模糊信息的综合评价方法与应用研究
**节 直觉模糊集基础理论
第二节 指标具有相互关联的直觉模糊综合评价方法
第三节 基于改进得分函数的直觉模糊VIKOR综合评价方法
第四节 基于直觉模糊判断矩阵的交互式群评价方法
第五节 本章小结

第三章 基于毕达哥拉斯模糊信息的综合评价方法及应用
**节 毕达哥拉斯模糊集基础理论
第二节 基于混合加权距离测度的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第四节 基于社会网络分析的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第五节 本章小结

第四章 基于Fermatean模糊信息的综合评价方法及应用
**节 Fermatean模糊集基础理论
第二节 基于AHP和DWPMM的Fermatean模糊综合评价方法
第三节 基于组合加权距离的Fermatean模糊综合评价方法
第四节 基于后悔理论-TODIM的Fermatean模糊综合评价方法
第五节 本章小结

第五章 基于犹豫模糊信息的综合评价方法及应用
**节 犹豫模糊集基础理论
第二节 基于指标关联的犹豫模糊集综合评价方法
第三节 基于正交设计的犹豫模糊综合评价方法
第四节 基于组合加权距离的犹豫模糊TOPSIS综合评价方法
第五节 本章小结

第六章 基于区间型复杂模糊信息的综合评价方法及应用
**节 基于Zhenyuan积分的区间直觉模糊综合评价方法
第二节 基于置信水平的区间毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于社会网络分析的区间Fermatean模糊综合评价方法
第四节 本章小结
……

第七章 基于单值中智集的综合评价方法研究及应用

结束语