包邮数智巡检策略及应用

1 数智巡检策略引论 1.1 数智巡检及其策略 1.2 智能电网中的设备巡检与管理 1.3 电力设备数智巡检面临的挑战 2 电力设备巡检策略及其发展过程 2.1 电力设备分类及常见故障类型 2.2 国内外设备巡检策略发展历程 2.3 电力设备故障智能诊断与预测方法研究现状 3 数智巡检策略的数据基础 3.1 传感器与设备在线监测数据 3.2 带电检测数据 4 传感器数据可用性评价与多源数据融合方法 4.1 设备监测数据的分类及特征 4.2 设备在线监测数据可用性评价方法 4.3 在线监测数据可用性评价指标构建 4.4 在线与离线多源数据融合的在线数据矫正方法 4.5 变压器油色谱在线数据可用性评价应用实例 4.6 某省变压器在线监测装置可靠性总体分析 5 基于在线学习的设备个性化故障诊断 5.1 数据驱动的设备故障智能诊断 5.2 非均衡样本问题与冷启动故障诊断方法 5.3 高斯混合模型与隐马尔可夫模型 5.4 监督与非监督式学习的组合决策 5.5 个性化决策参数与在线学习 5.6 变压器高温过热故障诊断应用 6 基于时域特征的设备故障隐患在线诊断方法 6.1 设备故障隐患的识别概述 6.2 信息熵与故障隐患的时频域分析 6.3 结合时频域特征分析的设备故障隐患在线识别方法 6.4 变压器绕组变形故障诊断应用 7 结语 参考文献 附录 有关理论结果的证明