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图文详情
- ISBN:9787302626817
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:131页
- 出版时间:2023-04-01
- 条形码:9787302626817 ; 978-7-302-62681-7
本书特色
未来不属于AI,未来属于懂AI的孩子,一本书读懂AI,让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例,提供源码和习题答案,全彩印刷,让孩子边玩边学,其乐无穷
内容简介
本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用,采用案例的形式讲解,方便读者轻松阅读。 全书共5章,首先介绍人工智能的基础知识,然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域,后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。 本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生,也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。
目录
第1章人工智能基础知识: 初识AI/
1.1什么是人工智能/
1.2图灵测试 /
1.3专家系统/
1.4机器学习/
1.4.1什么是机器学习/
1.4.2机器学习的分类/
1.5深度学习/
1.5.1什么是深度学习/
1.5.2感知机/
1.5.3人工神经网络/
1.6人工智能平台环境搭建/
1.6.1Python的编程环境/
1.6.2Python编辑器PyCharm的安装/
1.6.3第三方模块的安装和使用/
1.7本章小结/
动动脑/
第2章让机器读懂语言: 自然语言处理/ 2.1什么是自然语言处理 / 2.2中文分词/ 2.3文本表示/ 2.4知识图谱/ 2.4.1什么是知识图谱/ 2.4.2知识图谱的表示/ 2.4.3开放域知识图谱有哪些/ 2.4.4知识图谱可以做什么/ 2.5本章小结/ 动动脑/ 第3章让机器认识图片: 图像处理/ 3.1图像初体验/ 3.2图像点处理/ 3.3图像组处理/ 3.3.1图像平滑/ 3.3.2图像分割/ 3.4本章小结/ 动动脑/ 第4章让机器听懂声音: 语音识别/ 4.1初识语音/ 4.1.1语音的产生/ 4.1.2语音的识别/ 4.1.3语音识别技术的发展/ 4.1.4语音识别技术的应用/ 4.2处理语音/ 4.2.1语音信号/ 4.2.2预处理/ 4.2.3特征提取/ 4.2.4案例/ 4.3语音识别模型/ 4.3.1隐马尔可夫模型/ 4.3.2高斯混合隐马尔可夫模型/ 4.3.3深度学习模型/ 4.4本章小结/ 动动脑/ 第5章实战案例/ 5.1文本案例/ 项目1: 观其大意——制作词云图/ 项目2: 物以类聚——情感分析/ 项目3: 推理大师——巧用三元组/ 5.2图像案例/ 项目4: 小技巧,大用途——图像的微操作/ 项目5: 机器识人——人脸识别/ 5.3语音案例/ 项目6: 你说,我听——语音识别/ 项目7: AI的嘴巴——语音合成/ 5.4综合案例/ 项目8: AI的眼睛——数字手写体识别/ 5.5本章小结/ 参考文献/ 附录课后“动动脑”参考答案/
第2章让机器读懂语言: 自然语言处理/ 2.1什么是自然语言处理 / 2.2中文分词/ 2.3文本表示/ 2.4知识图谱/ 2.4.1什么是知识图谱/ 2.4.2知识图谱的表示/ 2.4.3开放域知识图谱有哪些/ 2.4.4知识图谱可以做什么/ 2.5本章小结/ 动动脑/ 第3章让机器认识图片: 图像处理/ 3.1图像初体验/ 3.2图像点处理/ 3.3图像组处理/ 3.3.1图像平滑/ 3.3.2图像分割/ 3.4本章小结/ 动动脑/ 第4章让机器听懂声音: 语音识别/ 4.1初识语音/ 4.1.1语音的产生/ 4.1.2语音的识别/ 4.1.3语音识别技术的发展/ 4.1.4语音识别技术的应用/ 4.2处理语音/ 4.2.1语音信号/ 4.2.2预处理/ 4.2.3特征提取/ 4.2.4案例/ 4.3语音识别模型/ 4.3.1隐马尔可夫模型/ 4.3.2高斯混合隐马尔可夫模型/ 4.3.3深度学习模型/ 4.4本章小结/ 动动脑/ 第5章实战案例/ 5.1文本案例/ 项目1: 观其大意——制作词云图/ 项目2: 物以类聚——情感分析/ 项目3: 推理大师——巧用三元组/ 5.2图像案例/ 项目4: 小技巧,大用途——图像的微操作/ 项目5: 机器识人——人脸识别/ 5.3语音案例/ 项目6: 你说,我听——语音识别/ 项目7: AI的嘴巴——语音合成/ 5.4综合案例/ 项目8: AI的眼睛——数字手写体识别/ 5.5本章小结/ 参考文献/ 附录课后“动动脑”参考答案/
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作者简介
陈璟,博士,江南大学人工智能与计算机学院副教授,硕士生导师,有二十余年的高校计算机课程从教经验。英国伯明翰大学计算机系、美国加州大学尔湾分校计算机系访问学者。
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