包邮财务数据挖掘建模

**章 概述 **节 大数据 第二节 数据挖掘 第三节 财务数据 第四节 财务数据挖掘建模 第二章 数据准备与可视化 **节 MATLAB数据类型 第二节 MATLAB矩阵运算 第三节 MATLAB数据可视化 第四节 MATLAB程序设计 第三章 数据探索 **节 数据及其类型 第二节 数据质量分析 第三节 数据特征分析 第四章 数据预处理 **节 数据清洗 第二节 数据集成 第三节 数据变换 第四节 数据规约 第五章 关联规则 节 关联规则的基本概念 第二节 Apriori算法 第三节 Apriori算法的MATLAB实现 第六章 分类与预测 节 基本概念 第二节 回归建模 第三节 决策树 第四节 贝叶斯分类 第五节 支持向量机 第六节 神经网络 第七章 聚类分析 节 基本概念 第二节 系统聚类法 第三节 K均值聚类法 第八章 离群点分析 节 基本概念 第二节 离群点诊断 第三节 离群点诊断的MATLAB方法 第四节 离群点的winsorize缩尾处理 第九章 时间序列挖掘建模 节 基本概念 第二节 时间序列的检验 第三节 平稳时间序列分析——ARMA模型 第四节 非平稳时间序列建模——ARIMA模型 第五节 异方差性分析——ARCH模型与GARCH模型 第十章 上市公司财务预警建模研究 节 数据收集 第二节 数据准备 第三节 用logit模型进行预测 第四节 用支持向量机建立分类模型