PYTHON从入门到精通(精粹版)

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作者：李艳萍

出版社：人民邮电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 软件工程/开发项目管理

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图文详情

ISBN：9787115598998
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：370
出版时间：2023-06-01
条形码：9787115598998 ; 978-7-115-59899-8

本书特色

适读人群：·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识，希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备一定的Python开发能力，缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。.零基础、入门级的讲解无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目，都能从本书中获益。.实用、专业的范例和项目本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，*后还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。.便于读者随时检测学习成果每章首页都列出了“本章要点”，以便读者明确学习方向。一些章*后的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成，读者可以进行自我检测、巩固所学知识。.细致入微、贴心提示本书在讲解过程中设计了“提示”“注意”等板块，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松学会实战技巧。.全程同步教学录像教学录像涵盖本书重要知识点，详细讲解每个范例及项目的开发过程与关键点，能帮助读者更轻松地掌握书中介绍的Python程序设计知识。

内容简介

本书以零基础读者为对象，用范例引导读者学习，深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。本书从Python基础入手，介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术，以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用，*后列举了Python在重要领域的项目实战，内容全面且深入。本书提供与内容同步的教学录像。此外，本书还赠送大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习Python的读者，无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python，均可通过本书快速掌握Python的开发方法和技巧。

第 0 章认识Python——打开Python之门
0．1 Python是什么 002
0．2 Python的发展历程 002
0．3 Python的优点和缺点 002
0．4 Python的应用领域和前景 003
0．5 Python的学习路线 004
第 1 章搭建Python开发环境——开启Python之旅
1．1 在Windows上安装Python 006
1．2 Linux与Python 015
1．3 第一个Python程序：Hello World！ 015
1．4 使用交互界面 017
1．5 打造Python开发环境 020
1．6 见招拆招 027
1．7 本章小结 028
第 2 章认识Python程序
2．1 Python程序包含哪些内容 030
2．2 标识符和关键字 031
2．3 Python程序的组成结构 032
2．4 认识Python的基本数据类型 034
2．5 认识Python的运算符 035
2．6 表达式与语句 038
2．7 编码风格 039
2．8 算法——程序的“灵魂” 042
2．9 Python程序的执行流程 044
2．10 学会自助 045
2．11 见招拆招 047
2．12 本章小结 048
第 3 章进阶——各种数据类型的操作方法
3．1 列表的基本操作 050
3．2 集合的基本操作 051
3．3 元组的基本操作 052
3．4 字典的基本操作 052
3．5 字符串的基本操作 054
3．6 数据类型之间的转换 062
3．7 见招拆招 063
3．8 实战演练 064
3．9 本章小结 064
第 4 章程序的执行顺序——流程控制
4．1 顺序结构 066
4．2 学会选择——分支结构与判断语句 066
4．3 循环结构与循环语句 069
4．4 见招拆招 073
4．5 实战演练 073
4．6 本章小结 074
第 5 章减少工作量的“大功臣”——函数
5．1 输入与输出函数 076
5．2 认识内置函数 079
5．3 用户自定义函数 080
5．4 实战演练 082
5．5 本章小结 082
第 6 章 Python核心——面向对象
6．1 理解面向对象编程 084
6．2 抽象与具体：类与实例 084
6．3 构造函数 084
6．4 类的属性与内置属性 086
6．5 类的方法与内置方法 088
6．6 继承 091
6．7 重载 092
6．8 多态 093
6．9 封装 094
6．10 元类与新式类 095
6．11 垃圾回收 098
6．12 实战演练 099
6．13 本章小结 100
第 7 章解读模块与类库
7．1 认识模块与类库 102
7．2 使用模块与类库 103
7．3 自定义模块 106
7．4 Python的扩展 107
7．5 认识标准库 110
7．6 使用正则表达式 110
7．7 使用第三方模块 115
7．8 实战演练 119
7．9 本章小结 120
第 8 章使用Python处理文件
8．1 认识文件 122
8．2 打开与关闭文件的方法 122
8．3 操作文件的方法 124
8．4 相关模块与方法 131
8．5 见招拆招 139
8．6 实战演练 140
8．7 本章小结 142
第 9 章处理错误与异常
9．1 常见的错误和异常 144
9．2 try．．．except语句 144
9．3 异常类 146
9．4 抛出异常 148
9．5 自定义异常 148
9．6 异常和函数 149
9．7 合理使用异常 150
9．8 见招拆招 151
9．9 实战演练 152
9．10 本章小结 152
第 10章使Python更强大的工具——迭代器、生成器、装饰器
10．1 迭代与可迭代对象 154
10．2 迭代器与生成器 154
10．3 “神器”——装饰器 160
10．4 见招拆招 169
10．5 实战演练 170
10．6 本章小结 170
第 11章 Python与图形
11．1 常用的Python GUI开发模块 172
11．2 从EasyGUI开始 172
11．3 经典GUI——tkinter 184
11．4 漂亮的wxPython 188
11．5 了解pygame 195
11．6 见招拆招 199
11．7 实战演练 199
11．8 本章小结 200
第 12章调试Python程序
12．1 使用pdb调试Python程序 202
12．2 使用IDLE调试Python程序 204
12．3 反编译 208
12．4 性能分析 209
12．5 打包成EXE文件 214
12．6 本章小结 216
第 13章 Python与数据库
13．1 了解数据库 218
13．2 从简单的SQLite3开始 218
13．3 Python与SQLite3 219
13．4 升级SQL——MySQL 222
13．5 Python与MySQL的接口 226
13．6 NoSQL之Redis 227
13．7 Python与Redis的接口 228
13．8 NoSQL之MongoDB 230
13．9 Python与MongoDB的接口 231
13．10 见招拆招 233
13．11 实战演练 234
13．12 本章小结
第 14章 Python与系统编程
14．1 认识操作系统 236
14．2 常用的Windows命令和Linux命令 237
14．3 如何捕获命令行输出信息 245
14．4 进程 245
14．5 线程 248
14．6 os模块与sys模块 250
14．7 见招拆招 252
14．8 实战演练 253
14．9 本章小结 254
第 15章 Python与网络编程
15．1 网络编程基础 256
15．2 使用socket模块 259
15．3 Twisted框架 264
15．4 http库、urllib库、ftplib库 267
15．5 处理网页数据 272
15．6 电子邮件 273
15．7 见招拆招 276
15．8 实战演练 276
15．9 本章小结 276
第 16章 Python与Office编程
16．1 Python与Excel 278
16．2 Python与Word 282
16．3 Python与PowerPoint 287
16．4 见招拆招 290
16．5 实战演练 290
16．6 本章小结 290
第 17章 Python与Web框架
17．1 使用Django搭建网站 292
17．2 搭建Tornado Web服务器 309
17．3 认识Flask框架 310
17．4 见招拆招 312
17．5 实战演练 312
17．6 本章小结 312
第 18章 Python与网络爬虫
18．1 爬虫原理与第一个爬虫程序 314
18．2 使用Python爬取图片 316
18．3 使用Scrapy框架 319
18．4 模拟浏览器 327
18．5 见招拆招 333
18．6 实战演练 333
18．7 本章小结 334
第 19章 Python设计模式
19．1 设计模式概述 336
19．2 常用的5种设计模式及其实现
代码 338
19．3 见招拆招 348
19．4 实战演练 349
19．5 本章小结 350
第 20章 Python在图像（Pillow）中的应用实战
20．1 概述 352
20．2 应用实战 352
第 21章 Python在语言处理中的应用实战
21．1 概述 356
21．2 应用实战 356
第 22章 Python在科学计算（NumPy）中的应用实战
22．1 概述 362
22．2 应用实战 362
第 23章 Python在数据可视化（Matplotlib）中的应用实战
23．1 概述 367
23．2 应用实战 367

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