基于数据库技术的数据分析实践

第1章数据仓库概述 1.1数据仓库及其发展现状 1.2数据仓库的特点与组成 1.3数据仓库的体系结构 第2章Python数据分析概述 2.1 Python 2.2搭建Python开发平台 2.3 Python数据分析工具 第3章准备数据 3.1读写文件 3.2储存与检索 3.3数据ETL过程 3.4数据的初步处理 第4章数据仓库设计 4.1数据仓库的规划和需求分析· 4.2数据仓库的建模 第5章数据分类5.1分类过程 5.2k-邻近分类算法 5.3决策树分类算法· 5.4贝叶斯分类算法 5.5神经网络算法 5.6支持向量机 第6章回归分析与时序分析 6.1识别并解决数据中的多重共线 6.2构建线回归模型 6.3时间序列技术 6.4时序分析模型 6.5时序的相似搜索 第7章基于数据仓库技术的数据分析实例 7.1分析商品购物篮 7.2分析电商产品评论的数据情感 7.3设计社保统计分析的数据仓库 参考文献