包邮菜鸟侦探挑战数据分析

序　故事就这样开始了 1

00-01　遭贼的概率　1

00-02　两把钥匙都选对的概率　5



事件簿01　是欺诈还是巧合？开业纪念抽 奖促销　9

01-01　征信所这个地方　10

01-02　商业街会长的委托　13

01-03　“案件”的梗概　15

01-04　骰子没有“记忆”吗　18

01-05　逸子小姐的讲解　20

01-06　模拟实验与直方图　23

01-07　直方图与概率　28

01-08　浅尝RStudio　32

01-09　用RStudio求总和的方法　35

01-10　骰子的模拟实验　38

01-11　用RStudio生成直方图　42

01-12　平均值·期望值　45

◎天羽总经理的统计学指南　50

◎本章出现的R代码　52



事件簿02　从白胡子老师的牢骚中拯救面包店　57

02-01　RStudio基础练习　58

02-02　面包店老店主的烦恼　61

02-03　拜访白胡子老师　64

02-04　以数据服人　67

02-05　从输入数据做起　68

02-06　标准差的概念　71

02-07　总体与样本　73

02-08　正态分布　75

02-09　检验平均值的差异　77

02-10　在RStudio上做均值差异检验　79

◎天羽总经理的统计学指南　85

◎本章出现的R代码　88



事件簿03　关于搞活商业街的调查问卷，这东西该怎么做　91

03-01　传统吉祥物还是萌系美少女　92

03-02　调查问卷　93

03-03　输入调查问卷的数据　97

03-04　将数据制成列联表　99

03-05　独立性检验　103

03-06　独立性检验的意义　106

03-07　这是搞啥　111

天羽总经理的统计学指南　115

本章出现的R代码　117



事件簿04　酒馆的热销菜品之饭团，探究其销售额下滑的原因　121

04-01　樱田先生的酒馆　122

04-02　酒馆的销售额　124

04-03　伪相关　129

04-04　饭团与牛奶的关联性　132

04-05　相关与相关系数　136

04-06　预测冰激凌的销售量　141

天羽总经理的统计学指南　153

本章出现的R代码　155



事件簿05　圈定网络上的恶意中伤者　163

05-01　对抗中伤者　164

05-02　文本挖掘　167

05-03　写文章时的习惯　174

05-04　圈定恶意中伤者　181

05-05　口碑信息　185

◎天羽总经理的统计学指南　199

◎本章出现的R代码　202



事件簿06　杂货店屡遭贼！预测小偷的行为　207

06-01　初次周 末上班　208

06-02　杂货店的小太郎　209

06-03　用图来表示失窃数额　211

06-04　时间序列分析　215

06-05　逻辑回归分析　220

06-06　优势比　223

06-07　用RStudio作逻辑回归分析　226

◎天羽总经理的统计学指南　234

◎本章出现的R代码　235



番外篇　进行数据分析前的RStudio环境搭建　237

参考文献简介　247