大规模存储系统数据消冗
- ISBN:9787115610164
- 装帧:精装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:368
- 出版时间:2023-05-01
- 条形码:9787115610164 ; 978-7-115-61016-4
本书特色
1.系统讲解先进的数据消冗/去重技术,开拓眼界,提升科技认知。 2.由存储系统数据消冗领域研究与应用落地国内的先进团队之一编写,内容丰富实用,知识点系统可靠。 3.介绍世界前沿的研究和技术成果:众多全球top级大厂采用,多项技术被全球多个开源大项目采纳。 4.剖析大规模存储系统的数据消冗技术面临的核心科学问题与挑战,给出解决方案。
内容简介
近年来,云计算、物联网、区块链和边缘计算等多种新型应用产生了海量的、有价值的数据,而且呈现出持续增长的趋势。如何有效地存储和管理如此庞大数据是现代工业界和学术界共同关注的重点和难点问题。 本书系统地介绍了数据消冗技术,该技术能够通过有效地检测和排除数据中的冗余部分,达到减轻存储系统的负担和降低成本的目标,从而应对海量数据增长带来的挑战。本书结合作者近十余年在与存储系统领域相关的国际学术会议和期刊上发表的前沿成果,一方面对单个数据消冗技术问题进行深入的理论剖析,另一方面针对多种常见应用场景的数据消冗需求提供丰富的系统级解决方案和技术思路。
目录
作者简介
夏文,哈尔滨工业大学(深圳)副教授、博士生导师,研究方向为存储系统、数据消冗等,在FAST、USENIX ATC、IEEE TC 等会议和期刊发表论文70余篇,30 项专利获授权。主持国家级、省市级科研项目十余项;曾获教育部自然科学奖一等奖等奖项;研究成果被Ceph、Zstd 等多个开源项目采纳。 冯丹,华中科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、院长,信息存储系统教育部重点实验室主任,数据存储系统与技术教育部工程研究中心主任,国家杰出青年科学基金获得者。主要从事计算机体系结构、大数据存储系统等方面的研究。研究成果获多项国际、国家级和省部级奖项。 华宇,华中科技大学教授,研究方向为高性能存储系统与体系结构等。部分研究成果发表在OSDI、ASPLOS、MICRO、FAST、HPCA 等国际会议上。担任ACM APSys 2019、ICDCS 2021等国际会议程序共同主席、副主席。研究成果获教育部自然科学奖一等奖、湖北省科技进步奖一等奖等。 邹翔宇,哈尔滨工业大学(深圳)博士研究生,研究领域包括数据消冗、有损压缩等。在FAST、USENIX ATC、TPDS、TOS 等会议和期刊上发表论文十余篇。论文曾入选“阿里云- 中国计算机学会存储专委会优秀论文”,两次获哈尔滨工业大学计算学部学生优秀论文奖,获博士研究生国家奖学金。
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