数字化的极简逻辑与方法

**篇 数字化极简逻辑篇
第1 章 绪 论 / 3
两个数字化案例 / 3
传统行业：华为的数字化转型 / 3
新兴产业：数字化的特斯拉 / 6
*常见的几个数字化问题 / 7
数字化到底是什么 / 7
请直接告诉我做什么 / 10
这个数字化项目的ROI 是多少 / 13
同样是调整核心流程，数字化与信息化有何不同 / 15
如何在现有IT 基础上准备数字化 / 19
数字化行动之困 / 20
数字化培训不能学以致用 / 20
数字化项目效果不佳 / 21
请来的数字化“大牛”难以着床 / 22
数字化行动之策 / 25
需要将数字化看成变革工作 / 25
成立跨部门的数字化团队来负责数字化工作 / 26
设立专门的DTO、CDO 或CIO 并对其充分授权来抓
数字化的执行 / 26
根本解决方案：打造自身数字化团队 / 27
应急辅助方案：伴随式辅导服务 / 27
第2 章 数字化的极简逻辑 / 29
极简数字化转型模型 / 29
业务是基础 / 30
应用是镜像 / 31
数据是核心 / 32
技术是支撑 / 33
业务、数据、应用、技术的对比 / 34
第3 章 数字化的“不得不” / 35
从净资产收益率看数字化 / 36
从企业发展战略的视角看数字化 / 38
数字化时代企业的未来定位 / 40
第4 章 数字化的目标和路径 / 41
数字化的目标分类 / 41
根据净资产收益率进行分类 / 41
数字化目标的比较 / 43
企业内部的数字化与企业外部的数字化 / 44
产业互联网 / 45
数字化的路径识别 / 47
第5 章 数字化与内部审计 / 51
内部审计与外部审计 / 51
数字化内部审计 / 52
数字化与内部审计的关系 / 53
第二篇 数字化业务运营系统篇
第6 章 业务运营系统概述 / 59
关于系统 / 59
系统的定义 / 59
系统中“关系”的重要性 / 61
系统的综合集成 / 61
数字化与生产关系 / 63
数据对于系统的重要作用 / 64
业务运营系统是企业的“操作系统” / 65
业务运营系统 / 65
业务运营系统的构成 / 66
规则的重要作用 / 67
尽量将工作规则化 / 74
数字化是固化规则的好手段 / 75
业务运营系统的运行原理 / 76
业务运营系统完整程度影响对比 / 78
业务运营系统的组件 / 78
数字化业务运营系统 / 80
业务运营系统的案例 / 80
复杂企业需要卓越的业务运营系统 / 81
复杂企业面临的系统性问题 / 81
卓越的业务运营系统能有效解决问题 / 83
业务运营系统需要系统管理员 / 84
钱学森提出的总体设计部 / 85
有必要建立数字化团队 / 85
系统工作者的素质模型 / 86
具备责任心 / 86
有系统思维和系统观点 / 87
有良好的沟通和协调能力 / 87
掌握跨领域的知识 / 88
有“成人达己”之心 / 88
能“自省自查” / 89
第7 章 业务运营系统的持续迭代 / 91
持续迭代 / 91
持续迭代的逻辑：PDCA 与SDCA / 92
各层管理者的工作重点 / 94
数字化与精益的关系 / 96
精益简述 / 96
数字化时代下精益的重要实现方式 / 97
跨领域沟通 / 98
为什么需要跨领域沟通 / 98
数字化领导力的工具是跨领域沟通 / 101
跨领域沟通模型：民主集中制、统一表达、统一行动 / 102
数字化需要的“3 股力量”：业务骨干 专家力量 外部力量 / 104
敏捷迭代 / 106
敏捷思想 / 106
杠杆解 / 107
杠杆解工作模型 / 110
第三篇 数字化系统方法篇
第8 章 数字化业务运营系统需要系统方法 / 115
系统方法的定义 / 115
打造和维护数字化业务运营系统需要系统方法 / 116
企业架构的定义和构成 / 117
架构的定义 / 117
企业架构的定义 / 118
企业架构的构成 / 120
TOGAF? / 122
TOGAF?的组成部分 / 122
ADM 的构成和使用 / 123
华为数字化转型方法 / 127
统一思路至关重要 / 128
“1 套方法”：从建设到运维全覆盖 / 129
“4 类场景”：通过数字化实现关键业务重构 / 133
“3 大平台”：数字化的保障和支撑 / 134
华为数字化的8 个成功要素 / 135
VeriSMTM / 136
VeriSMTM 是数字化转型的顶层方法 / 136
VeriSMTM 的核心价值主张 / 137
VeriSMTM 是一个综合集成方法 / 137
VeriSMTM：一切皆服务，整个企业是一个提供服务的组织 / 138
VeriSMTM 提供了一个数字化模型 / 139
VeriSMTM 与TOGAF?对比 / 142
团体标准T/AIITRE 10001-2020 / 143
5 个视角 / 144
5 个过程方法 / 146
5 个发展阶段 / 147
简易的数字化方法：S-APAIP / 149
S：战略引领 / 151
A：系统方法 / 152
P：流程治理 / 152
A：企业管理资产库治理 / 153
I：数字化/信息化 / 154
P：项目管理 / 155
一切皆服务 / 157
第9 章 业务架构：业务是基础 / 159
业务架构的定义 / 159
从价值流到业务流程的蜕变 / 161
数字化的极简逻辑与方法
— XIV —
价值流、业务能力与业务流程之间的关系 / 161
价值流→业务能力→业务流程 / 162
流程梳理Y 模型 / 164
矩阵式结构中的部门管理与项目管理 / 165
如何做好部门经理 / 169
CBM 建模方法 / 170
自上而下 / 171
自下而上 / 172
参考第三方 / 172
业务组件模型 / 173
业务组件 / 173
业务组件模型（CBM）的应用 / 177
CBM 的两种表示方式 / 178
方式一：CBM 的3 层组件结构 / 178
方式二：组件分类结构 / 179
识别“热点”组件 / 180
第10 章 数据架构：数据是核心 / 183
数据架构的定义 / 183
数据无处不在 / 184
业务到数据的映射 / 185
数据的跨流程共享 / 186
数据的分类 / 188
主数据与参考数据 / 188
规则数据 / 189
事务数据 / 190
报告数据 / 190
元数据 / 190
结构化数据 / 191
非结构化数据 / 191
数据仓库与数据湖 / 191
数据治理 / 193
数据治理标准 / 193
数据模型 / 195
数据标准 / 196
数据质量管理 / 197
“左右对齐，上下一致” / 197
业务方案与数据解决方案密不可分 / 199
第11 章 应用架构：应用是镜像 / 201
应用架构的定义 / 201
业务到应用的映射 / 202
双模IT / 203
云原生应用 / 203
DevOps / 204
第12 章 技术架构：技术是支撑 / 207
技术架构的定义 / 207
快速了解新一代信息技术 / 208
虚拟化与分布式 / 208
IaaS PaaS SaaS DaaS aPaaS / 208
应用系统从单体架构到微服务网格架构的演变 / 209
从单体服务到容器的转变 / 212
区块链 / 213
大数据 / 214
AI / 215
云管理平台 / 216
数字化平台 / 217
第四篇 数字化治理篇
第13 章 数字化的组织变革 / 223
数字化治理 / 223
组织机制 / 224
管理方式 / 227
组织文化 / 227
“一把手”工程 / 228
关注利益相关方 / 229
考核与激励 / 231
持续机制 / 234
附录1 伴随式辅导服务（解决方案） / 235
专家的遴选 / 235
服务的价值 / 236
服务的内容 / 237
工作的前提 / 238
工作的方式 / 239
合作的方式 / 239
风险的控制 / 240
附录2 数字化迁移示例 / 241
示例场景 / 241
策划 / 243
建立组织 / 243
项目原则 / 243
差异分析 / 244
战略引领 / 245
利用新一代信息技术获取商业价值 / 245
数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构 / 246
数字化转型的核心路径是新型能力建设 / 246
数字化转型的关键驱动要素是数据 / 246
能力识别 / 246
解决方案 / 247
组织 / 247
流程 / 248
数据 / 249
应用及技术 / 250
项目建设 / 257
参考文献 / 259