人工智能与计算机应用(微课版)

第1章 计算机概述 1.1 计算机的发展 1.1.1 计算机的产生 1.1.2 计算机的发展阶段 1.1.3 计算机的发展趋势 1.1.4 新型计算机 1.2 计算机的工作原理 1.3 计算机的特点 1.4 计算机的分类 1.5 计算机在信息社会中的应用 1.6 数制与编码 1.6.1 计算机为什么采用二进制编码 1.6.2 数制的概念 1.6.3 二进制数与十进制数之间的转换 1.6.4 字符数据的编码 思考与练习 第2章 计算机系统 2.1 计算机系统的组成 2.2 计算机硬件的构成 2.3 微型计算机硬件的构成 2.3.1 CPU 2.3.2 主板 2.3.3 存储器 2.3.4 总线与接口 2.3.5 输入设备 2.3.6 输出设备 2.4 计算机软件 2.4.1 软件的概念 2.4.2 硬件和软件的关系 2.4.3 软件的分类 2.4.4 指令与指令系统 2.4.5 程序设计语言 2.4.6 程序设计 思考与练习 第3章 Windows 10操作系统 3.1 操作系统概述 3.2 Windows 10的基本操作 3.2.1 Windows 10的启动和退出 3.2.2 Windows 10桌面 3.2.3 窗口、对话框及菜单的基本操作 3.2.4 应用程序的启动和退出 3.3 Windows 10的文件管理 3.3.1 文件的基本概念 3.3.2 文件目录结构和路径 3.3.3 资源管理器的基本操作 3.3.4 文件的压缩与解压缩 思考与练习 第4章 办公软件应用 4.1 办公软件简介 4.2 Microsoft Office 2016使用基础 4.2.1 Microsoft Office 2016的工作界面 4.2.2 Microsoft Office 2016的基本操作 4.3 文字处理与Word2016 4.3.1 文字的处理 4.3.2 文本的编辑 4.3.3 格式的设置 4.3.4 表格与图文混排 4.3.5 高级应用技巧 4.4 数据处理与Excel 2016 4.4.1 Excel 2016使用基础 4.4.2 数据的编辑与格式的设置 4.4.3 数据的计算 4.4.4 数据的图表化 4.4.5 数据的分析 4.5 演示文稿制作与PowerPoint 2016 4.5.1 演示文稿的创建及编辑 4.5.2 演示文稿的设计与美化 4.5.3 演示文稿的放映 4.5.4 演示文稿的打印 思考与练习 第5章 网络与信息安全 5.1 计算机网络概述 5.1.1 计算机网络的发展 5.1.2 计算机网络的基本功能 5.1.3 计算机网络的分类 5.1.4 计算机网络体系结构 5.2 计算机网络组成 5.2.1 计算机网络的逻辑及系统组成 5.2.2 网络硬件 5.3 局域网应用 5.3.1 局域网概述 5.3.2 网络拓扑结构 5.4 Internet应用 5.4.1 Internet概述 5.4.2 TCP/IP与网络地址 5.5 计算机信息安全 5.5.1 计算机信息安全的重要性 5.5.2 计算机信息安全技术 5.5.3 网络黑客及防范 5.6 计算机病毒 5.6.1 计算机病毒的特征 5.6.2 计算机病毒的分类 5.6.3 计算机病毒的防治 思考与练习 第6章 Python程序设计基础 6.1 Python概述 6.1.1 Python简介 6.1.2 Python开发环境 6.1.3 第三方库的安装 6.2 基本数据类型 6.2.1 常量和变量 6.2.2 数值类型 6.2.3 字符串型 6.2.4 列表 6.2.5 元组 6.2.6 字典 6.2.7 集合 6.3 基本输入/输出语句 6.3.1 input()函数 6.3.2 print()函数 6.3.3 eval()函数 6.3.4 format()函数 6.4 程序控制结构 6.4.1 程序控制的基本结构 6.4.2 分支结构 6.4.3 循环结构 6.5 函数的使用 6.5.1 函数的定义 6.5.2 函数的调用 6.5.3 函数的参数 6.5.4 参数传递方式 6.5.5 函数的返回值 6.5.6 变量的作用域 6.5.7 函数的嵌套调用与递归调用 6.6 文件操作 6.6.1 文件概述 6.6.2 文件的打开与关闭 6.6.3 文件的读写 6.6.4 目录的处理 6.7 计算生态和模块化编程 6.7.1 模块、包和库 6.7.2 第三方库的安装和使用 6.8 数据智能分析 6.8.1 Pandas入门 6.8.2 数据可视化 6.8.3 数据分类实例——鸢尾花分类 6.8.4 机器学习库Sklearn 思考与练习 第7章 人工智能基础 7.1 人工智能概述 7.1.1 人工智能概念的诞生 7.1.2 人工智能的发展历程 7.1.3 人工智能的关键技术 7.1.4 人工智能的融合应用 7.1.5 人工智能的发展趋势 7.2 图像识别 7.2.1 基于手工特征的图像分类 7.2.2 基于深度神经网络的图像分类 7.2.3 深度神经网络的发展历程 7.2.4 图像识别的应用 7.3 语音识别 7.3.1 语音识别的发展历程 7.3.2 语音识别过程 7.3.3 语音识别方法 7.3.4 语音识别系统的结构 7.3.5