信息技术选修模块 微课版

目 录 第 1章 大数据概论 1 1.1 初识大数据 1 1.1.1 大数据时代 1 1.1.2 大数据的概念和特征 2 1.2 浅析大数据技术 3 1.2.1 大数据技术的起源与发展 3 1.2.2 大数据主流技术 4 1.3 大数据的典型应用 5 1.3.1 行业领域的应用 5 1.3.2 大数据场景化解决方案 6 1.4 课堂实训——爬取数据分析 岗位信息 7 1.5 本章小结 10 第 2章 数字媒体 11 2.1 数字媒体的相关概念 11 2.1.1 媒体的两种类型 11 2.1.2 数字媒体的定义 11 2.2 数字媒体技术的发展 12 2.2.1 数字媒体技术的应用 12 2.2.2 数字媒体技术的发展历史 14 2.2.3 数字媒体技术的发展趋势 16 2.3 数字化文字 17 2.3.1 文字和文本处理 17 2.3.2 文字和图像 18 2.3.3 文字和声音 18 2.3.4 超文本和超媒体 18 2.4 数字图像 19 2.4.1 位图图像 20 2.4.2 矢量图像 20 2.4.3 常见的图像文件格式 21 2.4.4 课堂实训——制作绚丽色彩的 图像效果 21 2.5 数字声音 24 2.5.1 采样型声音 24 2.5.2 合成型声音 25 2.5.3 数字声音的获取与处理 25 2.6 数字视频 25 2.6.1 屏幕分辨率 26 2.6.2 帧速率 26 2.6.3 视频编码 27 2.6.4 常见视频格式 27 2.6.5 课堂实训——制作“郊外的春天” 短视频 28 2.7 动画 32 2.7.1 二维动画 32 2.7.2 三维动画 33 2.8 本章小结 33 第3章 信息安全 34 3.1 信息安全的概念 34 3.1.1 信息安全的基本概念 34 3.1.2 信息安全面临的威胁 34 3.1.3 信息安全的特征 37 3.1.4 信息化带来的社会问题 37 3.1.5 信息化社会的法律法规和 道德准则 38 3.2 信息安全相关技术 39 3.2.1 数据加密技术 39 3.2.2 认证技术 41 3.2.3 防火墙技术 42 3.2.4 VPN 技术 42 3.2.5 计算机病毒防范技术 43 3.3 常用信息安全的配置 43 3.3.1 数据加密 44 3.3.2 身份认证 44 3.3.3 防火墙 44 3.3.4 入侵检测系统 45 3.4 系统防火墙的配置 45 3.5 计算机病毒防护 48 3.5.1 计算机病毒概述 49 3.5.2 计算机病毒的特点 49 3.5.3 蠕虫病毒和木马 50 3.5.4 计算机病毒的防治方法 51 3.5.5 网络诈骗的防范 51 3.6 第三方信息安全工具工作流程 52 3.7 本章小结 52 第4章 物联网 53 4.1 物联网概述 53 4.1.1 物联网的概念 53 4.1.2 物联网与互联网 54 4.1.3 物联网的起源和发展 55 4.1.4 物联网的技术特征 56 4.1.5 物联网的应用 56 4.2 物联网的体系架构 58 4.2.1 感知层技术 58 4.2.2 网络层技术 60 4.2.3 应用层技术 64 4.3 物联网技术初体验 65 4.3.1 条形码技术 65 4.3.2 小票打印机与条码扫描枪 66 4.4 本章小节 67 第5章 程序设计（Python）基础 68 5.1 Python程序设计概述 68 5.1.1 计算机程序设计 68 5.1.2 计算机编程语言 68 5.1.3 初识Python 69 5.2 Python程序设计的发展与 趋势 69 5.3 Python的特点及应用 场景 70 5.3.1 Python的特点 70 5.3.2 Python的应用场景 71 5.4 Python程序设计准备 71 5.4.1 Python下载与安装 71 5.4.2 环境变量配置 72 5.4.3 安装PyCharm集成开发环境 73 5.5 Python程序设计的 运行方式与流程 75 5.5.1 运行Python程序 75 5.5.2 Python的运行方式 77 5.6 Python程序设计基础 78 5.6.1 Python的注释 78 5.6.2 变量及类型 79 5.6.3 标识符和关键字 80 5.6.4 格式化输出 81 5.6.5 运算符 82 5.6.6 程序的分支结构 84 5.6.7 程序的循环结构 87 5.7 程序设计（Python）实训 88 5.7.1 turtle绘图的基础知识 88 5.7.2 turtle绘图实训 89 5.8 本章小结 91 第6章 人工智能 92 6.1 人工智能概述 92 6.1.1 人工智能的定义 92 6.1.2 人工智能的判定 93 6.1.3 人工智能的发展简史 94 6.2 人工智能分类 95 6.2.1 弱人工智能 95 6.2.2 强人工智能 96 6.2.3 超人工智能 96 6.3 人工智能关键技术 96 6.3.1 机器学习 96 6.3.2 知识图谱 97 6.3.3 自然语言处理 98 6.3.4 人机交互 98 6.3.5 计算机视觉 99 6.3.6 生物特征识别 99 6.4 人工智能应用案例 100 6.4.1 家居 100 6.4.2 零售 100 6.4.3 交通 101 6.4.4 医疗 101 6.4.5 教育 102 6.4.6 物流 103 6.5 人工智能发展趋势 103 6.6 本章小结 104