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统计分析入门与应用:SPSS+SMARTPLS(第2版)

统计分析入门与应用:SPSS+SMARTPLS(第2版)

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图文详情
  • ISBN:9787302610038
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:616
  • 出版时间:2023-10-01
  • 条形码:9787302610038 ; 978-7-302-61003-8

本书特色

本书以统计分析(多变量分析)为主轴,整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、平均值比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分析,第二代统计技术——结构方程模型(SEM)。
本书内容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM 结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM 结构方程模型实例、中介因子的5种形态、调节效果的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、论文结构与研究范例。
本书实用性较强,主要引导学员从学习基础理论知识开始,到独立完成一项研究专题、写好研究生论文以及成功发表论文。本书适用于统计学专业的大学本科、研究生以及统计分析领域的研究人员阅读。

内容简介

本书是一本全面介绍SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM结构方程模型的实用书,深入探讨**量表发展、中介和调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展和模型的指定。书中新增SEM的演进、形成性的评估、中介因子的5种形态、调节效应的9种形态、测量恒等性、多群组分析呈现的范例、被中介的调节(中介式调节)和被调节的中介(调节式中介)等内容。 本书可作为统计分析和多变量分析的教科书,也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰写的《多变量分析》(Multivariate data analysis)的**辅助参考书,更是 Hair、Hult、Ringle和Sarstedt 所撰写的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的辅助参考书籍。

目录

第1章 统计分析简介与数量方法的基础 第2章 SPSS的基本操作 第3章 量表的编制、信度和效度 第4章 检视数据与描述性统计 第5章 相关分析 第6章 卡方检验 第7章 平均值比较(t检验) 第8章 因子分析 第9章 回归分析 第10章 判别分析与逻辑回归 第11章 单变量方差分析 第12章 变量方差分析 第13章 典型相关 第14章 联合分析、多维标度方法和聚类分析 第15章 结构方程模型之偏*小二乘法 第16章 SmartPLS统计分析软件介绍 第17章 偏*小二乘结构方程模型的学习范例 第18章 结构方程模型的反应性模型实例 第19章 结构方程模型之形成性模型 第20章 交互作用、中介和调节(干扰) 第21章 SmartPLS 3进阶应用介绍 第22章 被中介的调节(中介式调节)和被调节的中介(调节式中介) 第23章 研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议
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作者简介

萧文龙,毕业于美国Polytechnic Univ.硕士,台湾中央大学企管博士,任职浙工大管院特聘教授。擅长SPSS资料分析和结构方程模型,多次登上SmartPLS官网介绍的学者。

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