包邮漫画EXCEL数据分析

第1 章 数据分析概况 / 1 1.1 数据分析定义 / 2 1.2 数据分析作用 / 2 1.3 数据分析步骤 / 4 1.3.1 明确分析目的和思路 / 5 1.3.2 数据收集 / 8 1.3.3 数据处理 / 11 1.3.4 分析数据 / 12 1.3.5 数据展现 / 13 1.3.6 报告撰写 / 14 1.4 常用的数据分析工具 / 17 第2 章 数据处理 / 21 2.1 数据导入与要求 / 23 2.1.1 数据导入 / 2 3 2.1.2 数据要求 / 2 7 2.2 数据清洗 / 32 2.2.1 数据排序 / 33 2.2.2 重复数据处理 / 35 2.2.3 空格数据处理 / 37 2.2.4 缺失数据处理 / 41 2.3 数据抽取 / 45 2.3.1 字段拆分 / 45 2.3.2 记录抽取 / 53 2.4 数据合并 / 62 2.4.1 字段合并 / 62 2.4.2 字段匹配 / 65 2.5 数据转换 / 72 2.5.1 字符转数值 / 73 2.5.2 数值转字符 / 74 2.5.3 数值转日期 / 76 2.5.4 二维表转一维表 / 78 2.6 数据计算 / 82 2.6.1 简单计算 / 82 2.6.2 日期间隔计算 / 83 2.6.3 数据分组 / 84 第3 章 数据分析 / 89 3.1 对比分析 / 91 3.2 描述性分析 / 95 3.3 分组分析 / 98 3.4 结构分析 / 108 3.5 分布分析 / 110 3.6 交叉分析 / 115 3.7 矩阵分析 / 118 3.8 转化分析 / 124 3.9 RFM 分析 / 127 3.10 综合评价分析 / 135 3.11 留存分析 / 142 3.12 生命周期价值分析 / 148 3.13 趋势分析 / 153 第4 章 数据可视化 / 162 4.1 数据可视化简介 / 163 4.1.1 什么是数据可视化 / 163 4.1.2 数据可视化常用图表 / 164 4.1.3 通过关系选择图表 / 165 4.2 Excel 图表元素 / 168 4.3 基础图表 / 173 4.4 线柱图 / 175 4.5 树状图 / 178 4.6 旭日图 / 181 4.7 旋风图 / 182 4.8 矩阵图 / 188 4.9 漏斗图 / 193 4.10 表格可视化 / 198