工业大数据分析与应用

项目1 安装数据采集平台 学习目标 项目背景 知识链接 知识点1 了解容器化技术 知识点2 了解时序数据库技术 知识点3 了解工业物联网数据采集协议 项目实施 任务1 在Windows系统上安装Docker 任务2 修改Docker远程镜像仓库地址 任务3 Docker管理 任务4 时序数据库的安装与使用 任务5 工业物联网数据采集服务的安装与配置 项目总结 数说中国 思考练习 学习评价 项目2 安装大数据分析软件：Python 学习目标 项目背景 知识链接 知识点 了解Python数据分析常用类库 项目实施 任务1 在Windows系统上安装Anaconda 任务2 修改Conda下载源 任务3 创建和管理虚拟环境 任务4 熟悉Jupyter Notebook的使用 项目总结 数说中国 思考练习 学习评价 项目3 风机叶片数据分析预测 学习目标 项目背景 知识链接 知识点1 机器学习基本概念及其应用 知识点2 大数据分析主要流程 知识点3 随机森林模型 知识点4 XGBoost简介 项目实施 任务1 使用随机森林模型对风机叶片数据进行预测分析 任务2 使用XGBoost模型对风力发电机叶片结冰进行分类预测 项目总结 数说中国 思考练习 学习评价 项目4 火力发电厂工业蒸汽量预测 学习目标 项目背景 知识链接