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基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究

基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究

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图文详情
  • ISBN:9787550457331
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:192
  • 出版时间:2023-04-01
  • 条形码:9787550457331 ; 978-7-5504-5733-1

内容简介

“绿水青山就是金山银山”理念深刻揭示了经济社会发展与生态环境保护的辩证统一关系,碳达峰、碳中和目标是我国生态文明建设的重要目标,而制造业生产是我国碳排放的重要来源之一。《基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度》一书依托大数据分析技术,从机械加工生产调度的角度研究减少碳排放的路径与方法,为生态环境保护、生态文明建设和人与自然和谐发展提供建议。本书在系统分析现有研究成果基础上,重点研究了机械产品加工过程中的机器设备低碳优化调度、机械产品加工过程中的物料低碳优化调度、机械产品加工过程中的人员优化调度对低碳的作用。

目录

1 绪论 / 001 1. 1 研究背景 / 001 1. 2 研究现状 / 003 1. 2. 1 机械加工生产调度研究 / 003 1. 2. 2 大数据技术在机械加工生产调度方面的研究 / 020 1. 2. 3 碳中和在机械加工生产调度方面的研究 / 027 1. 3 研究意义 / 035 2 工业大数据与机械加工生产调度 / 037 2. 1 工业大数据与数据驱动 / 037 2. 1. 1 工业大数据的定义 / 037 2. 1. 2 工业大数据的特征 / 039 2. 1. 3 工业大数据的相关优势 / 040 2. 1. 4 工业大数据的战略作用 / 041 2. 1. 5 工业大数据与制造业 / 043 2. 1. 6 工业大数据的特点与关键技术 / 047 2. 1. 7 数据驱动的特征 / 054 2. 1. 8 数据驱动的环节 / 055 2. 2 基于数据驱动的机械加工生产调度 / 056 2. 2. 1 数据驱动与机械加工过程 / 056 2. 2. 2 数据驱动服务机械加工生产调度 / 065 3 机械产品加工过程 / 073 3. 1 机械加工过程分析 / 073 3. 1. 1 机械制造生产与车间管理 / 074 3. 1. 2 机械产品项目管理层的层次架构 / 077 3. 1. 3 人、 机、 料、 法、 环 / 079 3. 1. 4 4M1E 法与生产管理体系的关系 / 083 3. 2 人的作用 / 089 3. 2. 1 人力资源配置 / 089 3. 2. 2 人员管理要点 / 094 3. 3 设备的作用 / 097 3. 3. 1 设备管理保障企业生产 / 097 3. 3. 2 设备正常有效工作是企业提高效益的基础 / 098 3. 3. 3 机械工程设备管理与维护策略 / 099 3. 4 物料的作用 / 105 3. 4. 1 物料管理相关概念 / 105 3. 4. 2 相关理论 / 105 3. 4. 3 以物料管理为主线的项目管理方法 / 108 3. 4. 4 物料管理优化建议 / 110 3. 5 法的作用 / 111 3. 5. 1 加工特征的定义 / 111 3. 5. 2 加工工艺选择 / 113 3. 5. 3 生产设备选择 / 114 3. 5. 4 加工路线优化 / 116 3. 5. 5 加工参数优化 / 118 3. 6 环境的作用 / 119 3. 6. 1 机械产品加工对外界环境的影响 / 120 3. 6. 2 机械加工车间环境指标 / 122 3. 6. 3 车间环境优化措施分析 / 124 4 机械产品加工生产计划与调度 / 126 4. 1 产品生产计划 / 126 4. 1. 1 生产计划概述 / 126 4. 1. 2 机械企业生产计划管理 / 128 4. 1. 3 机械企业生产决策 / 134 4. 1. 4 提升机械企业生产计划管理水平对策 / 138 4. 2 生产计划与调度 / 143 4. 2. 1 生产计划的执行过程 / 143 4. 2. 2 调度对生产计划执行的促进作用 / 144 5 机械产品加工过程常用调度方法 / 151 5. 1 机械产品加工过程调度问题概述 / 151 5. 2 调度方法研究现状 / 152 5. 3 模拟退火算法及其改进算法设计 / 157 5. 3. 1 模拟退火算法概念 / 157 5. 3. 2 两种改进模拟退火算法 / 159 5. 4 遗传算法及启发式遗传算法设计 / 164 5. 4. 1 遗传算法的概念 / 164 5. 4. 2 遗传算法分析 / 164 5. 4. 3 启发式遗传算法及实例 / 166 5. 4. 4 测试研究 / 167 5. 5 禁忌搜索及其应用 / 168 5. 5. 1 禁忌搜索算法的概念 / 168 5. 5. 2 算法关键技术分析 / 169 5. 5. 3 禁忌搜索算法应用设计 / 170 5. 6 免疫算法及小生境免疫算法设计 / 171 5. 6. 1 免疫算法概述 / 171 5. 6. 2 算法流程 / 172 5. 6. 3 算法特点 / 173 5. 6. 4 用于调度的小生境免疫算法 / 173 5. 6. 5 参数改进设计 / 173 5. 7 多元宇宙优化算法 / 175 5. 7. 1 多元宇宙优化算法概念 / 175 5. 7. 2 算法步骤 / 175 5. 8 人工鱼群算法 / 178 5. 8. 1 人工鱼群算法的基本思想 / 178 5. 8. 2 人工鱼群算法的相关参数 / 178 5. 8. 3 人工鱼群算法的主要步骤 / 180 5. 8. 4 人工鱼群算法的特点 / 180 5. 9 鲸鱼算法 / 181 5. 9. 1 鲸鱼算法的概念 / 181 5. 9. 2 鲸鱼算法的特点 / 182 5. 9. 3 鲸鱼算法的策略 / 182 5. 9. 4 鲸鱼算法的步骤 / 184 5. 10 微粒群算法 / 184 5. 10. 1 微粒群算法的概念 / 184 5. 10. 2 算法流程 / 186 5. 11 多目标粒子群优化算法 / 187 5. 11. 1 粒子群优化算法的概念 / 187 5. 11. 2 粒子群优化算法的基本流程 / 188 5. 11. 3 粒子群优化算法的问题及策略 / 189 6 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程设备优化调度 / 191 6. 1 设备调度问题 / 191 6. 1. 1 设备调度问题的概念 / 191 6. 1. 2 设备调度的特点 / 193 6. 1. 3 大数据与设备调度 / 193 6. 1. 4 设备低碳优化调度 / 194 6. 1. 5 设备调度规则 / 196 6. 2 调度数据样本研究 / 198 6. 2. 1 数据样本来源 / 198 6. 2. 2 数据采集 / 199 6. 2. 3 数据监测分析 / 200 6. 2. 4 数据处理 / 201 6. 3 案例分析 / 203 6. 3. 1 设备选择计算模型 / 203 6. 3. 2 天牛须搜索算法 / 206 6. 3. 3 实验条件 / 208 6. 3. 4 优化结果分析 / 210 7 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程物料优化调度 / 213 7. 1 物料调度 / 213 7. 1. 1 物料调度概述 / 213 7. 1. 2 物料分类 / 218 7. 2 物料数据 / 221 7. 2. 1 物料数据来源 / 222 7. 2. 2 物料数据采集 / 224 7. 2. 3 物料执行数据流 / 225 7. 2. 3 物料数据筛选 / 226 7. 3 案例分析 / 228 7.3.1 成品运输 / 228 7.3.2 半成品和原料运输 / 234 参考文献 / 246
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作者简介

肖永茂,毕业于武汉科技大学,获得工学博士学位,任教于黔南民族师范学院,副教授、硕士研究生导师, 主持、参与省部级以上项目6项,发表论文10余篇,主要研究方向为产品设计、生产过程调度。

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