包邮数学建模:模型案例及代码方案深度解析

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作者：马良

出版社：北京航空航天大学出版社

本类榜单：自然科学

分类：自然科学 > 数学

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ISBN：9787512441637
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：335
出版时间：2023-10-01
条形码：9787512441637 ; 978-7-5124-4163-7

本书特色

《数学建模：模型案例及代码方案深度解析》是两位大学生数学建模竞赛领域的资深参与者多年心血之作。作者祁彬彬对于程序代码有着超乎常人的敏感度，上学期间曾多次参加数学建模竞赛，并获得全国一等奖、二等奖多次。作者马良指导学生近年连续取得“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛国家一等奖和二等奖、美赛M奖、Mathrocup一等奖以及Gurobi创新应用奖(全国第2名)等成绩。全书除了题目，所有解答均为两位作者的原创。本书旨在提高参加数学建模的大学生们的建模代码编写与运用能力。本书包括历年各类数学建模竞赛出现的赛题全真代码方案剖析；专题侧重于围绕某个特定类型的问题构造数学模型和编写相关代码，并仔细探讨代码的编写思路和关键函数的用法细节，更重要的是，要分析这样写的缘由，以及如何准确地通过代码表述目标函数、约束条件或决策变量等。很多情况下，本书还会针对同一个问题提供不止一种的代码方案与思路剖析，主要是想通过对数学建模实例的分析与解决，使读者快速找到数学建模的正确方法，培养出实战用得上的模型构造能力，直至形成所谓的“代码嗅觉”。书中程序源代码+模型可免费下载。读者可在此基础上进行完善和改写，以提升自己的编程能力。

内容简介

本书围绕具体的优化实际问题案例，集中探讨利用MATLAB、Lingo、Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。全书共分15章，每章提出一到两个建模问题实例，详细分析案例代码的编写思路和具体实现过程。～3章介绍了Gurobi，Lingo／LindoAPI和Yalmip的基本环境设置，以及MATLAB官方优化工具箱函数在新的问题式优化建模流程中的基本使用方法；第4～11章借助一些相对简单的优化类数学建模实际案例，以多种求解代码方案进一步探讨各求解器与工具箱的使用方法； 2～15章则选择近年全国大学生数学建模竞赛中出现的较为典型的优化类实际赛题，讲述从问题分析到数学模型构建，再到完整代码方案的全部详细过程。本书为数学模型提供了丰富而全面的代码，其中大多数代码是在近两年的频繁讨论中逐步形成的方案，并呈现给读者。本书适合于数学建模爱好者和即将参加各类数学建模竞赛的参赛者，以及期望全面提高自身的数学模型求解和程序编写能力的专科生、本科生和研究生，也可为高校数学建模课程培训的教师提供优化类问题代码编写方面的参考。

第1章几种常用数学建模软件的环境设置第2章 MATLAB优化工具箱命令简介第3章 MATLAB与Lingo/LindoAPI的联合优化第4章奶制品加工的线性规划问题第5章有瓶颈设备多级生产计划问题中的约束表示第6章江水水质检测模型中的约束表示方法第7章料场选址问题中的局部和全局*优解第8章数独游戏中的整数线性规划模型第9章路灯照射模型中的分层优化技巧第10章合成目标化合物的*快反应路径第11章时限以内的化合物反应路径模型第12章 CUMCM-1995-A：空域飞行管理问题第13章华数杯-2022-B：水下机器人组装计划第14章CUMCM-2020-B：沙漠穿越问题第15章 CUMCM-2020-B:沙漠穿越拓展数学模型参考文献

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作者简介

祁彬彬，毕业于中国石油大学(北京)地球探测与信息技术专业，毕业后一直从事石油软件研发工作。曾多次参加数学建模比赛，并获得全国一等奖、二等奖多次。近10年来，一直活跃在MATLAB的各大论坛，担任版主职务。在MATLAB官方的Cody程序解答活动中，目前排名全球第二。马良，博士毕业于东北大学，副教授，从事现代机械设计理论相关研究。自2003年开始学习MATLAB语言，作为一名高校教师，近两年来在工作中开始致力于研究如何合理与综合地运用MATLAB等工具软件，辅助大学生数学建模的培训与教学，指导学生在2021—2023年连续取得“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛国家一等奖和二等奖、美赛M奖、Mathrocup一等奖以及Gurobi创新应用奖(全国第2名)等成绩。

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