卷烟工厂设备可靠性数字化维护体系(S-RCM)构建
- ISBN:9787568099431
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:200
- 出版时间:2023-12-01
- 条形码:9787568099431 ; 978-7-5680-9943-1
本书特色
本书主要特点:1.针对RCM体系的要求探讨了烟草工业企业的应用适用性和相对于计划性预防性维护的优势。2.针对RCM体系的局限性,采用风险分析与控制的思路,扩展和完善了整体管理过程,构成从风险识别、目标定义、过程控制、绩效改善的完善管理过程,形成更为系统性和规范性的管理体系。3.结合烟草工业的工艺特点,将质量工艺、职业健康、安全、能源要素纳入设备风险控制范围,扩展了设备维护的范围和内涵,阐明了设备管理体系的真正目的和定位。4.提出了一套完善的基于数字化条件下可靠性维护体系建设的实施路径和方法,包括:实施路径、分析工具、数据模版和参照标准等。企业可以实际参照执行,对原有设备维护体系进行提升和优化。5.本书总结提炼了烟草工业企业的维保模式、维修策略、评价体系以及数据应用,提出了系统化的体系架构S-RCM,对设备管理精益化提出了完整框架和实施内容。6.结合当前烟草行业的智能制造的背景和技术条件,突出数据驱动的应用需求,对设备数据管理和应用,给出设备维护模式数字化转型的建设途径和具体方法案例,提供经过实践验证的解决方案。7.针对设备维护模式进行的智慧化建设,首次提供了系统化的实现路径和具体方法工具,详细介绍了 “数据驱动、知识驱动”知识图谱应用的课题研究成果。8.针对TPM与RCM的体系融合提出基于风险的整合思路和具体做法,对于烟草行业设备精益化改进提升之路给出了清晰的路径和方向。
内容简介
烟草工业企业长期以来,采用的是计划性预防维护体系,依据预先定义的保养标准和巡检标准进行周期性维护保养和故障维修。随着装备不断升级和新技术发展,传统的计划保修制,越来越暴露出过度维修和经验维护的不足,对质量、工艺、安全、成本等综合风险因素缺乏针对性和系统性的控制措施。按照RCM可靠性理论,对于复杂的机电一体的数控设备(例如卷包设备,制丝产线设备、物流自动化装备等),计划性周期性预防性维护仅对20%-30%的设备故障起到预防作用,难以经济而科学地保障设备的可靠性和运行效率,必须融合基于状态的有针对性的维护才能达到有效的故障风险预防。因此,现有基于周期性的预防维护体系难以保障复杂精密烟机设备的可靠性和精益化管理,必须建立基于状态的数据驱动的设备维护体系。主要内容包括:设备和资产的基本概念、设备可靠性维护理论、卷烟工厂设备可靠性维护体系内涵、建设路径、数字化路径与方法、数字化实践案例等。
目录
**节 设备管理基本概念1
第二节 设备维护体系相关理论与实践7
第三节 卷烟行业的设备管理13
第二章 主旨思想和体系构建28
**节 RCM可靠性维护体系28
第二节 S-RCM可靠性维护模式35
第三节 S-RCM实施步骤42
第三章 基础数据管理45
**节 设备主数据45
第二节 一机一档56
第三节 故障管理57
第四章 设备前期管理60
**节 LCC全寿命周期成本模型60
第二节 精益化安装调试63
第三节 BIM数字化模型65
第五章 设备维护模式68
**节 基本概念68
第二节 卷接包维保模式71
第三节 制丝维保模式75
第四节 动力维保模式76
第五节 维保模式的优化78
第六章 现场改善机制80
**节 6S管理80
第二节 可视化与定置化82
第三节 SOPS/SOP标准化作业84
第四节 看板管理工具86
第五节 现场改善与人才培养87
第七章 成本管控机制91
**节 设备运行费用构成91
第二节 设备成本管控方法91
第三节 成本优化措施94
第八章 可靠性评价体系97
**节 行业绩效评价体系97
第二节 绩效评价体系内容99
第三节 设备可靠性评价100
第四节 设备综合效率评价101
第五节 设备健康评价105
第九章 数据驱动机制建设111
**节 设备数据概论111
第二节 设备数据开发与应用过程111
第三节 数据可视化开发118
第四节 设备数据模型开发129
第五节 数据驱动的应用实践132
第十章 设备管理信息化144
**节 设备管理信息化的框架144
第二节 设备管理信息化系统的主要功能145
第十一章 S-RCM智慧化探索与实践148
**节 知识图谱的基本概念149
第二节 知识图谱的构建过程152
第三节 知识图谱的应用161
结语 S-RCM的未来194
参考文献195
作者简介
虞文进,男,浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂厂长,正高级工程师。
1983年—1987年,就读于西北纺织学院工业电气自动化专业,工学学士;1999年—2001年,就读于浙江大学,工商管理专业,工商管理硕士。
主要研究方向:工业信息化、自动化、智能制造。先后主持企业MES、ERP。精益物流、数字化卷烟工厂建设、基于CPS智能工厂建设等众多项目,发表学术论文20余篇,申请专利10余项。
主要著作:《烟草工业智能生产管理模式及实践》,清华大学出版社,62万字,2019年6月;
《工业企业精益能源管理与实践——以卷烟企业为例》,经济管理出版社,31万字,2021年12月。
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