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  • ISBN:9787121472299
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:348
  • 出版时间:2024-02-01
  • 条形码:9787121472299 ; 978-7-121-47229-9

内容简介

本书分为4个部分,第1部分为数据库技术概述,第2部分介绍关系型数据库(包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL)技术应用,第3部分介绍NoSQL数据库(包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch)技术应用,第4部分介绍其他类型数据库(包括SQLite、Neo4j和TDengine)技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍:先介绍数据库的业务应用场景,再介绍安装配置步骤,接着讲解架构设计和业务应用开发,*后介绍Python操作示例。由于4种关系型数据库中的一些数据对象在使用上有类似之处,因此本书只在一种数据库中进行介绍。例如,触发器和自定义函数只在Oracle中介绍,存储过程和游标只在SQL Server中介绍。各种非关系型数据库之间没有横向可比性,因此主要介绍其独特用法。

目录

第1部分 数据库技术概述 第1章 数据库技术的时代背景和发展历史 2 1.1 基本概念 2 1.2 数据存储发展历史 3 1.3 技术与时代业务 4 1.4 非关系型数据库 5 1.5 小结 5 第2章 数据库核心原理和架构设计 7 2.1 数据库模型 7 2.2 数据库模式 8 2.3 数据库存储设计 9 2.4 数据库计算引擎 10 2.5 数据库安全设计 10 2.6 数据库管理 11 2.7 数据库设计及上线 12 2.8 小结 15 第2部分 关系型数据库技术应用 第3章 MySQL数据库实战 18 3.1 业务应用场景 18 3.1.1 MySQL的商业应用环境 18 3.1.2 MySQL在个人技能知识体系中的作用 18 3.1.3 MySQL基础定义 19 3.2 安装配置 20 3.2.1 在Windows平台上的安装和配置 20 3.2.2 在Linux平台上的安装和配置 25 3.3 架构设计 26 3.3.1 数据库架构体系 26 3.3.2 数据库存储引擎 26 3.3.3 安全可用性架构体系 29 3.3.4 可扩展性架构体系 30 3.4 业务应用开发 31 3.4.1 创建数据库和表 31 3.4.2 新增和修改字段 37 3.4.3 数据类型及数据操作 41 3.4.4 数据函数定义及操作 54 3.4.5 数据库备份和恢复 59 3.5 Python操作示例 60 3.6 小结 62 第4章 Oracle数据库实战 63 4.1 业务应用场景 63 4.2 安装配置 63 4.2.1 在Windows平台上安装和配置Oracle 64 4.2.2 登录Oracle 68 4.2.3 在Linux平台上安装Oracle 70 4.3 架构设计 70 4.3.1 安装目录结构和系统用户 70 4.3.2 应用结构 71 4.3.3 物理存储结构 72 4.3.4 逻辑存储结构 72 4.3.5 内存结构和后台进程 73 4.4 业务应用开发 74 4.4.1 数据库模式对象 74 4.4.2 PL/SQL编程 77 4.4.3 安全管理 81 4.4.4
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作者简介

张粤磊,河南机电职业学院大数据学院院长,中国教育发展战略学会产教融合专委会理事,CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会委员,毕业于中国科技大学,原平安壹钱包大数据架构师。业内知名大数据专家,多部大数据畅销书作者。2016年以来每年都以高级专家和咨询顾问身份深入参与大数据,人工智能技术在行业的落地应用。已交付企业培训数百场,培训学员数万名,在数字应用人才实战型场景型培训培养方面具有丰富的实践经验。 刘未昕,具备十多年IT研发和项目管理工作经验。使用多种程序设计语言,参与过金融、外汇行业数据仓库和大数据应用研发,曾在高校担任外聘讲师,与他人合著大数据、少儿编程、Python人工智能等方面的书籍。 胡振兴,计算机应用技术专业硕士学位。已从事十多年IT行业项目研发,曾参与安徽省科技厅软科学项目、安徽电信、山东联通等多个大型项目的研发工作。现从事IT行业的培训与教学工作。 杜艺含,硕士毕业于香港城市大学商业及数据分析专业,本科毕业于南开大学信息管理与信息系统专业,目前在互联网行业从事数据分析工作。

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