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图文详情
  • ISBN:9787500174578
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:312
  • 出版时间:2024-02-01
  • 条形码:9787500174578 ; 978-7-5001-7457-8

本书特色

AI绘画,赋予世界无限想象力! ☆国内领先的聚焦人工智能设计研发的先锋企业Nolibox计算美学倾力打造。 ☆一本书带你了解AI绘画前世今生,教你熟练掌握AI绘画软件工具,让想象力无限腾飞。 ☆系统梳理AI绘画技术的发展脉络,全景展现AI绘画产业应用及前景。 ☆清华大学文科资深教授鲁晓波,清华大学美术学院院长马赛,站酷网创始人&CEO梁耀明,亚马逊云科技大中华区首席技术官刘亚霄等强势推荐。 ☆全彩四色印刷,百余幅高清图片,内附完整提示词表,方便读者查阅使用,带给你畅快淋漓的阅读体验!

内容简介

我们在当下不得不面对的问题是,在不可抗的AIGC极速进化趋势下,我们应该做什么?怎么做?我们是否可以寻找到AIGC冲击下自身行业的机会? AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具,同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛,打破设计创意的技能垄断,实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重点聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用,系统讲解了人工智能在视觉创意(绘画)领域的巨大潜力,以及它如何改变我们对设计创作方式的认知,同时也结合产业实际情况,真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态,迎接充满无限可能的未来。

目录

推荐序 AI,创造无限设计可能/马赛 AI 绘画,拓展对世界的认知和表达/吴琼 前言 艺术与科学总在顶峰相遇/徐作彪 **章 AI 绘画打开创作新方式 第 1 节 AIGC 的门面担当——AI 绘画 第 2 节 AI 绘画的前世今生 第 3 节 AI 绘画赋能设计创意生产新机制 第二章 AI 绘画的技术迭代及发展 第 1 节 AI:机器学习与深度学习 第 2 节 AE:先模仿,再创作 第 3 节 GAN:在自我对抗中成长 第 4 节 CLIP:连接不同数据的桥梁 第 5 节 Diffusion:现代 AI 绘画的基石 第 6 节 Stable Diffusion:引领时代的潮流 第三章 AI 绘画的多样化能力实操 第 1 节 多模型对比分析 第 2 节 文字生成图片 第 3 节 图片生成图片 第 4 节 局部替换 第 5 节 图像外延 第 6 节 模型调优 第四章 AI 绘画的行业应用及落地探索 第 1 节 电商设计领域 第 2 节 游戏设计领域 第 3 节 工业设计领域 第 4 节 服装设计领域 第 5 节 空间设计领域 第 6 节 品牌运营领域 第 7 节 互联网产品 第五章 AI 绘画的生态建设 第 1 节 算力——AI 大厦的基石 第 2 节 模型——AI 绘画动力之源 第 3 节 产品——AI 绘画驱动引擎 第六章 AI 绘画的思辨及未来 第 1 节 AI 绘画的风险与监管 第 2 节 从无限内容到无限创作空间 附录 AI 绘画 30 问 后记 让想象力环绕整个世界/黄晟昱
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相关资料

本书探讨了AI在促进设计创新与方案多样性方面的潜能,为丰富设计师创意提供了独特的视角及方法。本书不仅阐述了科技与艺术的交叉融合,也深入揭示了人机协同的发展趋势,展望一个更具创造性的未来。 ——鲁晓波 清华大学文科资深教授,中国美术家协会副主席 AIGC究竟只是设计工具,还是已经触及了创意的本质?未来人类的设计创意将发生什么颠覆性的变化?本书希望通过系统梳理和解析当下AIGC介入设计创意活动的方式和表征,启发读者探寻开放性的答案。 —— 娄永琪 教授,同济大学副校长,瑞典皇家工程学院院士 只有了解才能更好地应用。艺术设计领域的从业者和对相关领域感兴趣的人,一定不要错过这本书,因为它将带领你初探 AIGC 的世界。 ——张雷 清华大学美术学院工业设计系主任,教授,博士生导师 作为本书的学术指导,我非常期待读者们能从中挖掘到自身的兴趣点, 本书除了系统地呈现了 AI 绘画技术发展的全景脉络,更重要的是通过各种有趣的实际应用场景,展现了人工智能技术与传统设计实践相结合的无限可能性,并为不同行业带来令人欣喜的全新创意生产方式。 无论你是不是设计创意领域的从业者,对于希望了解 AIGC,尤其是 AI 绘画能力在不同行业中实际运用的人士来说,我相信这本书一定是一部深入浅出的好指南。 ——刘强 清华大学美术学院教授,博士生导师 近年来,AI 在设计与艺术创作中展现了其惊人的潜力。数据显示,过去 18 个月,AI已创造了150亿张图片,相当于人类从1826年到1975年这 150 年间的摄影产出。这种快速的发展使得更多人能够参与设计过程,并激发了多元化、具有冲击力的创作。当前,众多高校和企业对 AI 展现出浓厚的兴趣,期待它成为真正的生产力。但要充分利用 AI,设计师需具备跨学科能力和技术素养。尽管“AI 设计”受到热烈欢迎,但仍缺乏系统的指导文献。 计算美学团队Nolibox自2020年成立以来,致力于推进“AI 设计”的融合, 并累积了丰富的实践经验。他们不仅为读者提供了有关人工智能与设计结合的科普,还分享了自己的探索经历。我们期待Nolibox团队为设计行业带来更多的创新和启示,并相信他们在未来能为加速中国设计领域的高质量发展做出贡献。 ——吴群 浙江理工大学艺术与设计学院教授,博士生导师 在这个数字化时代,AI绘画正以惊人的速度改变着艺术和设计的面貌, 《AIGC设计创意新未来》这本书是对这一前沿领域的全面探索。AI绘画不仅 仅是机器的绘画,更是设计师与 AI 共创的奇妙旅程。本书深入浅出地介绍了 AI 绘画的基本原理和*新技术,将AI与人类创造力的结合无比生动地展现在我们面前。从创意的灵感激荡到设计的实现过程,AI 已经成为设计师的得力助手。无论你是从业者还是爱好者,本书必将激发你对AI设计的无限热情, 并带来全新的视野与启发。 ——柴春雷 浙江大学未来设计实验室副主任,教授,博士生导师 我很荣幸有机会为大家推荐由 Nolibox 计算美学团队所撰写的《AIGC 设计创意新未来》这本书。在大模型时代,创造力的边界被无限扩大,这本书详细剖析了 AI 技术给艺术领域带来的变革,从技术原理、功能实操以及产业 应用等全方面阐述了技术将如何改变人类设计创作的模式。 现在的AI大模型正以惊人的速度不断进化,就像计算机领域的“摩尔定律”,这样的进步速度能够让AI在艺术创作领域发挥更大的作用。正如书中所说,“艺术与科学总是在山脚下分手,*后又在山顶上相遇”,技术的发展正在带来艺术领域的一次深刻的生产力变革。对于绘画创作和艺术设计的从业者来说,这本书可以帮助大家从学术和产业两方面更好地了解 AI 绘画目前的生态,具备较高的参考意义。 ——田江川 初心资本管理合伙人 我非常荣幸能够为 Nolibox计算美学团队倾心打造的《AIGC 设计创意新未来》写推荐语。这本书通过丰富翔实的案例全面且系统性地介绍了人工智能、 机器学习、计算机视觉等前沿技术在绘画领域的发展及应用。 这是一本非常值得一读的AI书籍,它既能够让读者了解AIGC的发展,也可以让读者通过AIGC的发展这一视角了解到整个人工智能领域发展壮大的历程,同时引发读者对“我们将如何应对AIGC所带来的挑战,以及应该怎样拥抱未来AIGC所带来的机遇”的思考。这本书无论是对从事绘画创作和艺术设计的相关从业者,还是对对AI感兴趣的读者来说,都具有很高的参考价值。 ——刘亮 商汤科技高级总监 艺术与科技如两条螺旋线,在本质上是相通的,《AIGC 设计创意新未来》 一书精彩地描绘了这两者的结合。书中揭示了AI如何降低艺术创作中的重复劳动,使艺术更加纯粹。它进一步展示了机器与人在艺术创作中的共创过程,这种共创丰富了人工智能的体系,甚至促使通用智能从艺术助手逐渐成长为美学伙伴。 从基本的 AI 绘画原理到前沿的设计实践案例,《AIGC 设计创意新未来》一书都进行了深入浅出的讲解,为渴望站在这波浪潮前沿的人们提供了启示。 无论你是技术工作者,还是艺术创作者,这本书都值得你投入时间去阅读。 ——刘亚霄 亚马逊云科技大中华区首席技术官 绘画是人类表达和记录*为重要的方式之一,可以追溯到距今几万年前的早期文明的洞穴壁画。不同文明的绘画发展出丰富多样的风格和技法,成为人类文化和艺术的重要组成部分。19 世纪以来,摄影术、计算机辅助制图、 虚拟现实等技术的出现,改变了绘画的观念和实践方式。近年来,人工智能技术的发展更是颠覆了传统绘画的创作方法,对绘画概念进行了重新定义。《AIGC设计创意新未来》一书以深入浅出的方式介绍了AI绘画的历史、技术背景、生成方法、应用场景和前沿趋势等内容,适合对AI绘画感兴趣的艺术家、设计师和研究者阅读。通过本书,读者将深入了解AI绘画的发展脉络和技术原理,并思考AI技术对绘画领域的影响和挑战。 ——闵嘉剑 数字媒体艺术家,MYStudio设计研究事务所主理人

作者简介

Nolibox计算美学 Nolibox计算美学是国内*早一批从事AIGC智能设计研究及产业应用的团队之一,由多位清华北大的跨学科本硕博校友组成,也是国内领先聚焦人工智能设计研发的先锋企业,拥有丰富的科研及产业经验积累。团队先后提出“人机协同AI设计框架”“机器可理解的设计元语言”“美学评估模型”“创意量化方法”等创新性成果,并成功转化成实际AIGC设计创意生产工具,驱动设计创作方式的革新。

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