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  • ISBN:9787121459528
  • 装帧:平塑
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:320
  • 出版时间:2023-06-01
  • 条形码:9787121459528 ; 978-7-121-45952-8

内容简介

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。 本书主要内容包括:信息分析的定义、特点、内容、类型与发展历程,信息分析的基本程序,信息分析的主要方法;信息分析工具,信息分析成果及其评价,应用信息分析,信息分析人才培养,信息分析机构管理,信息分析与咨询等内容。 本书内容丰富、创新性强,可作为高校大数据管理与应用、电子商务、信息管理与信息系统、信息资源管理、图书情报与档案管理、企业管理及工商管理等专业学生的教材和教学参考书,也可供信息分析与咨询人员、信息管理人员及企业与政府部门相关人员参考。

目录

目 录 第1章 绪论 1 1.1 信息分析的产生 2 1.1.1 信息分析是信息交流的产物 2 1.1.2 信息分析是科技、经济和社会发展的产物 2 1.1.3 信息分析是决策科学化、民主化的产物 3 1.2 信息分析的内涵 4 1.2.1 信息分析的定义 4 1.2.2 信息分析的特点 6 1.2.3 信息分析的内容和任务 8 1.2.4 信息分析的类型 9 1.3 大数据环境下的信息分析 10 1.3.1 大数据环境下信息分析的变革 10 1.3.2 大数据环境下信息分析的方法体系 12 1.3.3 大数据环境下信息分析的发展趋势 14 本章小结 16 思考与练习 16 第2章 信息分析程序 17 2.1 信息分析的课题选择和计划 18 2.1.1 选题的重要性和基本原则 18 2.1.2 信息分析课题的来源 19 2.1.3 选题工作中需要注意的问题 20 2.1.4 选题步骤 21 2.1.5 课题计划 22 2.2 信息搜集、整理和鉴别 23 2.2.1 信息源 24 2.2.2 信息搜集 25 2.2.3 信息积累 30 2.2.4 信息整理 31 2.2.5 信息价值鉴别 33 2.3 信息分析和提炼 37 2.3.1 信息分析和提炼的目的和任务 37 2.3.2 信息分析和提炼的途径和方法 38 2.4 信息分析产品的制作 40 2.4.1 信息分析产品的类型 40 2.4.2 信息分析产品的制作 44 本章小结 57 思考与练习 58 第3章 信息分析方法 59 3.1 信息分析的基本方法 61 3.1.1 比较 61 3.1.2 分析和综合 62 3.1.3 推理 67 3.2 回归分析 70 3.2.1 一元线性回归分析 70 3.2.2 多元线性回归分析 74 3.2.3 回归分析的实际应用 76 3.3 聚类分析 79 3.3.1 聚类分析概述 79 3.3.2 分层聚类 81 3.3.3 快速聚类 87 3.4 时间序列分析 90 3.4.1 移动平均法 90 3.4.2 指数平滑法 92 3.4.3 生长曲线法 96 3.4.4
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作者简介

卢小宾,中国人民大学二级教授,博士生导师,中国人民大学信息分析研究中心主任。 “长江学者奖励计划”特聘教授, 首批新世纪 人才支持计划获得者, 政府特殊津贴获得者。全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会副主任委员,中国科技情报学会常务理事,情报理论方法与培训专业委员会主任,中国社科情报学会理事,学术委员会委员,《Journal of Data and Information Science》、《情报学报》、《图书情报工作》、《情报科学》、《情报资料工作》、《图书情报知识》等期刊编委。

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