包邮脑卒中风险评估与预警体系

**章 中医药大数据临床研究 **节 信息时代的大数据医学研究 一、信息时代的骄子——大数据 二、信息时代大数据的特点 三、信息时代下的大数据与云计算 四、科学研究的第四范式 五、医学理念的颠覆者——大数据 第二节 临床大数据研究的起源与发展 一、临床大数据研究的源流 二、国际上临床大数据研究现状 三、大数据研究国内发展与创新 四、大数据在中医药领域的研究 第三节 临床大数据研究的核心思想 一、树立临床大数据研究的理念 二、建立中医药临床大数据研究的思路 第四节 大数据理念与中医药临床研究的结合 一、大数据与中医药在理念上相通 二、中医药研究的传统模式——大数据研究 三、中医药临床大数据研究的广阔时代背景 参考文献 第二章 临床大数据研究的选题与设计 **节 设定研究的问题与目标 一、如何提出研究问题与研究目标 二、中医药研究的得力工具——HIS数据 第二节 确定研究设计 一、队列研究 二、巢式病例对照研究 三、分析处方序列 四、其他设计类型 第三节 研究方案的制订 一、确定研究题目 二、分析研究背景 三、明确研究目的 四、确立研究方法 五、绘制技术路线 六、预期成果 第四节 临床大数据的来源与特征 一、临床大数据的来源 二、医疗大数据的特点 参考文献 第三章 临床研究数据仓库的构建 **节 数据仓库在大数据临床研究应用中的特征 一、HIS的发展变化 二、HIS的结构模块 三、HIS数据在大数据临床研究中的应用 四、HIS数据应用于大数据临床研究的问题 第二节 大型HIS数据仓库的建立 一、数据仓库在临床大数据研究中的价值 二、数据仓库对HIS的要求 三、数据仓库的建设方案 四、建设数据仓库的主流与前沿技术 参考文献 第四章 临床大数据的处理与分析 **节 数据预处理 一、数据预处理的必要性 二、如何进行数据预处理 三、数据清理 四、数据选样 五、现代医院关于脑卒中的数据集成与变换 六、数据归约 七、领域数据预处理 第二节 统计分析 一、定性数据的分析 二、定量数据的分析 三、统计图表 四、混杂因素的控制 第三节 数据挖掘 一、数据挖掘的基本步骤 二、数据挖掘的主要任务与基本方法 三、文本数据挖掘 四、时间序列数据挖掘 五、复杂网络社区发现 六、数据可视化技术 参考文献 第五章 临床大数据研究的质量控制 **节 专属数据库的质量控制 一、数据管理计划 二、设计数据采集工具 三、建立专有数据库 四、源数据的现场核查 五、整体数据核查 六、数据库锁定 七、数据管理文件归档 八、数据保密及受试者隐私保护 九、数据采集的质量控制 第二节 实施过程的质量控制 一、四级检查的程序 二、四级检查的内容 三、人员培训 四、制定标准操作规程 第六章 临床中成药研究实例 **节 中成药临床应用分析 一、脑栓通胶囊对缺血性中风患者随访半年生存质量指标评分变化的影响 二、苦碟子注射液治疗缺血性中风急性期上市后再评价 三、灯盏细辛注射液与灯盏生脉胶囊治疗缺血性中风上市后临床再评价 四、舒郁颗粒治疗中风后抑郁症评分分析 五、天智颗粒治疗阴虚阳亢型缺血性中风患者症状评分分析 六、安宫牛黄制剂治疗老年急性脑梗死的临床观察 第二节 基于实验室指标的脑卒中中成药安全性评价 一、黄芪注射液治疗缺血性中风的临床观察 二、通络愈瘫胶囊对30例缺血性中风气虚血瘀型患者血清影响的分析 三、通络愈瘫胶囊对缺血性中风气虚血瘀型患者血清影响的分析 四、通络愈瘫胶囊治疗急性缺血性中风的血流变学影响分析 五、血栓通联合脑得生浓缩丸治疗急性缺血性脑卒中的临床研究 第三节 中医药联合治疗脑卒中的研究与评价 一、中药结合针刺治疗对椎一基底动脉供血不足患者血管内皮功能的影响 二、中西医结合治疗脑梗死后抑郁症用药方案分析 参考文献 第七章 临床脑卒中大数据病症研究实例 **节 疾病临床治疗方案及其实效评估 一、缺血性中风病患者临床用药特征分析 二、缺血性中风病急性期中西药物群组模块分析 第二节 疾病发病及转归的时空因素影响 一、中医学整体观念对疾病的认识 二、气象因素影响出血性中风发病的分析 参考文献 第八章 中风病的危险因素 **节 危险因素定义及分类 一、危险因素定义 二、危险因素的分类 第二节 危险因素研究进展 一、可预防性危险因素 二、不可预防性危险因素 参考文献 第九章 中医特色的中风病复发风险评估与早期预警系统的构建 **节 中医风险预警系统框架 一、中医“治未病”理论 二、构建中风复发风险预警系统框架 第二节 中医风险预警系统的宏观理念 一、中医“整体观念” 二、风险预警系统的宏观理念 参考文献 第十章 基于风险评估模式的中医健康管理 **节 中风病健康管理的概念、特点与模式 一、概念 二、中风病健康管理的特点 三、中医特色的中风病健康管理模式 第二节 风险评估模式下的社区健康管理模式 一、概述 二、社区健康管理的价值考量 三、社区中风病高危人群健康管理现状 四、基于中医药特色创建的中风病社区健康管理 第三节 大数据时代的中医特色健康管理 一、互联网及云计算远程平台技术的发展 二、健康医疗大数据时代 参考文献