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  • ISBN:9787121471735
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:296
  • 出版时间:2024-01-01
  • 条形码:9787121471735 ; 978-7-121-47173-5

本书特色

本书是为适应智能制造行业快速发展对工业互联网人才的迫切需求,适应现代职业教育高质量发展需要而编写的。本书共8个模块,以完成面向制造业常见的工业互联网数据采集工作任务。本书是“纸质教材,数字课程”的立体化教材,配套了丰富的数字化教学资源,突破了传统课堂教学的时空,实现了混合式、个性化教育的结合;知识技能有效传递,有利于职业院校学生在“学中做,做中学”。本书可作为职业院校工业互联网应用、工业互联网技术、物联网应用技术及相关专业的教学用书,也可作为工业互联网工程技术人员的参考用书。

内容简介

本书是为适应智能制造行业快速发展对工业互联网人才的迫切需求,适应现代职业教育高质量发展需要而编写的。本书共8个模块,以完成面向制造业常见的工业互联网数据采集工作任务。本书是“纸质教材,数字课程”的立体化教材,配套了丰富的数字化教学资源,突破了传统课堂教学的时空限制,实现了混合式、个性化教育的结合;知识技能有效传递,有利于职业院校学生在“学中做,做中学”。本书可作为职业院校工业互联网应用、工业互联网技术、物联网应用技术及相关专业的教学用书,也可作为工业互联网工程技术人员的参考用书。

目录

模块1 初识数据时代 1 知识目标 1 能力目标 1 素质目标 1 项目1:识别数据、信息与知识 2 任务1:甄别生活中的数据类型 2 任务2:使用合适的工具管理数据 9 任务3:将数据转换为信息 15 项目2:存储数据 20 任务1:存储关系型数据 20 任务2:存储非关系型数据 29 项目3:大数据时代下数据的作用 32 任务1:让数据流动起来 32 任务2:从信息中抽取合适的数据 36 任务3:将数据可视化 39 习题 43 模块2 工业数据 45 知识目标 45 能力目标 45 素质目标 45 项目1:将工业数据分类管理 46 任务1:标识工业现场的数据 47 任务2:标识数据的智能分析 50 项目2:将工业数据分级管理 55 任务1:管理一级数据 55 任务2:管理二级数据 58 习题 63 模块3 工业互联网数据采集技术 65 知识目标 65 能力目标 65 素质目标 65 项目1:数据采集前的准备工作 66 任务1:选择合适的采集工具 66 任务2:设计采集方案 73 项目2:确定合适的采集方案 76 任务1:设计使用工业传感器的采集方案 77 任务2:设计使用工业网关的采集方案 81 任务3:设计使用条形码的采集方案 85 任务4:设计使用RFID技术的采集方案 88 任务5:设计使用工业摄像机的采集方案 92 任务6:设计使用其他工具的采集方案 96 项目3:新能源汽车组装流程中的数据采集 99 任务1:设计生产线 99 任务2:设计综合数据采集方案 101 任务3:使用仿真工具测试数据采集系统 104 习题 108 模块4 数据采集终端――工业传感器 111 知识目标 111 能力目标 111 素质目标 111 项目1:解读工业传感器 112 任务1:认识传感器 112 任务2:标记传感器代号 114 项目2:智慧加工生产线传感器数据采集 116 任务1:认识传感器的基本特性 116 任务2:智慧加工生产线自动化检测传感器数据采集系统设计 121 项目3:自动驾驶中的传感器数据采集 130 任务1:认识自动驾驶 131 任务2:自动驾驶传感器介绍 134 任务3:自动驾驶核心传感器对比 138 习题 143 模块5 数据采集终端――条形码 145 知识目标 145 能力目标 145 素质目标 145 项目1:解读国家条形码标准 146
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作者简介

赵宇枫,副教授,重庆工业职业技术学院专职教师。主持教育部产学研基金课题2 项,重庆市教委科研项目2项,担任1项国家级教学资源库建设项目子项目负责人,全国职业院校技能大赛《移动互联应用开发》赛项优秀指导老师。曾出版《计算机网络技术》等多本教材。

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