油菜大田监测及其杂草智能识别技术——基于卷积神经网络的研究

本书特色

本书是作者多年来对油菜大田监测、油菜杂草智能识别技术的研究成果和实践验结，对现代信息技术与农业的深度跨界融合具有理论意义和实际应用价值。本书比较系统地介绍了智慧油菜大田监测与杂草识别关键技术，卷积神网络及应用框架构建，油菜大田监测体系与结构建模，油菜大田监测系统设计与实现，基于卷积神网络的油菜杂草智能识别系统研究与设计等内容。

内容简介

本书主要从七个方面进行阐述：绪论、油菜大田监测与杂草识别关键技术、卷积神经网络改进及应用框架构建、油菜大田监测体系与结构建模、油菜大田监测系统设计与实现、基于卷积神经网络的油菜杂草智能识别系统、精准油菜知识服务平台，对油菜大田生产智能监测的应用进行了研究，建构油菜大田生产智能监测中应用的基本框架，对智能监测中产生的纵向数据和非纵向数据进行了建模验证，研发了油菜大田生产智能监测系统，将研发出来的油菜大田生产智能监测系统应用于油菜知识服务平台。

前言

油菜作为三大食用植物油之一——菜籽油的原料，产量来有显著的提升，品质有了明显的改善，但是，在传统的农业生产中油菜的生产过程并不顺利。油菜种植地的土壤环境、天气、病虫害以及各种杂草等因素对油菜生产构成严重的影响，制约油菜产业一步发展。

信息化已成为推动当今世界济和社会发展的重要源动力。人工智能、物联网、大数据、数据科学、移动互联网等新一代信息技术应用到现代农业展中已成为一种基本趋势，正农业生产信息化的发展。将信息技术用于对油菜生长监测，对油菜种植的空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤电导率及病虫杂草等信行全面感知，采集油菜生长过程中的相关信息，分析和决策油菜种植，从而实现油菜高产、栽培以及油菜病害、虫害和杂草。

本书根据笔者多年从事教学、科研和生产的验，学来各地在油菜栽培方面研究的新技术，结合我国油菜生产的特点编写而成。本书主要从七个方行阐述:绪论、油菜大田监测与杂草识别关键技术、卷积神网络及应用框架构建、油菜大田监测体系与结构建模、油菜大田监测系统设计与实现、基于卷积神网络的油菜杂草智能识别系统、精准油菜知识服务平台，系统地对油菜大田生产智能监测的应行了深人地研究，建构油菜大田生产智能监测中应用的基本框架，对智能监测中产生的纵向数据和非纵向数行了建模验证，研发了油菜大田生产智能监测系统，将研发出来的油菜大田生产智能监测系统应用于油菜知识服务平台。

在编写本书的过程中，笔者参考了大量的文献资料，在此对其作者表示感谢。由于笔者水平有限且时间仓促，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正。

龙陈锋

22年8月

节选