暂无评论
图文详情
- ISBN:9787564660260
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:159页
- 出版时间:2023-12-01
- 条形码:9787564660260 ; 978-7-5646-6026-0
内容简介
本书首先概述地形要素概念及内涵,简述数字高程模型相关理论;然后论述如何基于数字高程模型计算地形要素的参数,以及地形要素表征的尺度和粒度;再次论述地形要素的分类体系以及地形要素提取与识别的经典方法;*后结合地理空间人工智能技术,论述了基于前沿地理空间人工智能技术提取与识别精细地形要素的方法。
目录
第1章 概述
1.1 地貌概述
1.2 地貌形态概念
参考文献
第2章 数字高程模型
2.1 遥感与数字地形分析
2.2 高程信息的数据结构
2.3 数字高程模型
2.4 数字高程模型生成
2.5 数字高程模型的生成方法
2.6 数字高程模型质量与误差传播
2.7 数字高程模型开放数据获取
参考文献
第3章 地形要素的计算参数
3.1 地形要素计算参数
3.2 地形要素参数的导数
3.3 地形要素参数
参考文献
第4章 地形要素的尺度与粒度表达
4.1 地形要素尺度(高程)
4.2 地形要素粒度(坡向)
4.3 地形要素尺度、旋转与仿射不变性
参考文献
第5章 地形要素分类
5.1 地形要素分类概述
5.2 地形要素分类体系
参考文献
第6章 地形要素提取与识别经典方法
6.1 地形要素的识别与提取
6.2 基于局部模式(Geomorphons)的地形要素提取与识别
6.3 基于面向对象图像分析的地形要素提取与识别
6.4 基于模糊集分类的地形要素提取
6.5 基于空间一上下文耦合的地形要素提取与识别
参考文献
第7章 基于地理空间人工智能的精细地形要素提取与识别方法
7.1 地理空间人工智能
7.2 地形要素基准数据库
7.3 地形要素语义建模
7.4 基于机器学习的地形要素提取与识别对比
7.5 基于语义词袋模型的地形要素提取与识别
7.6 耦合坡向的多特征驱动地形要素提取与识别
7.7 基于人工神经网络的地形要素提取与识别
7.8 基于面向场景识别卷积神经网络模型的地形要素提取与识别
7.9 基于面向语义分割卷积神经网络的地形要素提取与识别
参考文献
展开全部
本类五星书
浏览历史
本类畅销
-
13次时空穿梭之旅
¥18.7¥59.0 -
递归求解
¥9.4¥28.0 -
核科学基本原理
¥14.5¥39.8 -
技术史入门
¥15.4¥48.0 -
天文学卷-异想天开-古今中外天文简史-《中国大百科全书》普及版
¥6.1¥19.0 -
勒维特之星-大发现系列丛书
¥5.0¥16.0 -
科学哲学——科学家的视角
¥43.9¥78.0 -
发现之旅数的王国——世界共通的语言
¥41.1¥68.0 -
声音简史
¥23.9¥52.0 -
青少年及成.人普林斯顿数学分析读本
¥43.1¥69.0 -
疯狂实验史-II
¥23.7¥36.0 -
控制论的发生与传播研究
¥6.0¥15.0 -
北宋科技思想研究纲要
¥9.8¥26.0 -
概率统计
¥5.7¥11.0 -
新科学时代的思考
¥46.2¥78.0 -
智慧宫029梦游者:西方宇宙观念的变迁
¥75.5¥128.0 -
现代生物特征识别技术
¥34.8¥49.0 -
中国母乳营养成分地理分布图集(2024年)
¥58.2¥88.0 -
普林斯顿微积分简析
¥42.3¥55.0 -
概率论与数理统计辅导讲义 基础强化一本通
¥44.4¥70.0