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  • ISBN：9787523211335
  • 装帧：平装-胶订
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 开本：24cm
  • 页数：13,600页
  • 出版时间：2024-03-01
  • 条形码：9787523211335 ; 978-7-5232-1133-5

内容简介

本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题，作者意在为读者提供预测建模过程的指导，并结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含了书中例题和习题使用的数据，以及用于重复书中每一章分析的R代码。

作者简介

马克斯·库恩（Max Kuhn），康涅狄格州格罗顿市辉瑞全球研发非临床统计部主任，在制药和诊断行业已有近20年应用预测模型的经验，他还是很多R包的作者。
谢尔·约翰逊（Kjell Johnson），博士，在药物研发和其他行业有近20年统计咨询和预测建模经验，曾任辉瑞全球研发统计部主任。

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