- ISBN:9787121476297
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:172
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787121476297 ; 978-7-121-47629-7
内容简介
本书共计11章,第1章对合成孔径雷达(SAR)目标识别进行了概述;第2章介绍了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目标识别;第3章介绍了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目标识别;第4章介绍了基于结构保持投影的SAR目标识别;第5章介绍了基于类别稀疏表示的SAR目标识别;第6章介绍了基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别;第7章介绍了基于判别统计字典学习的SAR目标识别;第8章介绍了于Dempster-Shafer证据理论融合多稀疏描述和样本统计特性的SAR目标识别;第9章介绍了基于Dempster-Shafer证据理论和稀疏表示的SAR目标识别;第10章介绍了基于两阶段稀疏结构表示的SAR目标识别;第11章探讨了未来合成孔径雷达目标识别可能的发展方向。
目录
作者简介
刘明,工学博士,副教授,硕士生导师。2009年获西安电子科技大学信息对抗技术专业工学学士学位,2015年获西安电子科技大学模式识别与智能系统专业工学博士学位。2019年-2020年为加拿大McMaster University访学学者。主要研究方向为:目标检测与目标识别。入选陕西省科协青年人才托举计划,获国际无线电科学联盟(URSI)\"青年科学家”奖,获陕西省计算机学会\"计算机领域优秀青年专家”称号。主持和参与了包括国家自然科学基金、国家重大基础研究计划、装备预先研究、陕西省自然科学基金等10余项国家级和省部级科研项目。发表学术论文60余篇,授权国家发明专利10项(部分已转化)。
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