包邮基础统计学(第14版)(双色)

第1 章 统计学概述 001 1-1 统计与批判性思维 004 例1：总体和样本 004 例2：自愿样本 007 例3：统计显著性与实际显著性 008 1-2 数据类型 010 第1 部分：基本数据类型 010 例1：参数和统计量 011 例2：定量数据和分类数据 012 例3：离散型数据和连续型数据 013 例4：名目测量尺度 014 例5：次序测量尺度 015 例6：等距测量尺度 015 例7：等比测量尺度 016 例8：区分等比测量尺度和等距测量尺度 017 第2 部分：大数据和缺失数据――过量和不够 018 1-3 样本数据的收集 022 第１部分：实验设计与样本数据收集的基础 022 例1：索尔克疫苗实验 022 例2：冰激凌与溺水 023 例3：多阶段抽样设计 026 第2 部分：实验设计与样本数据收集的进阶 026 第2 章 用图表探索数据 031 2-1 频数分布表――数据的整理与汇总 033 例1：洛杉矶每日通勤时间频数分布表 035 例2：空难原因频数分布表 036 例3：比较纽约和博伊西的每日通勤时间 037 例4：探索数据――心率是如何测量的 039 例5：数据探索――差异告诉了我们什么 040 第1 部分：直方图的基本概念 041 2-2 直方图 041 第2 部分 使用正态分位图评估正态性 044 2-3 启发性图表与误导性图表 045 例1：男性心率的点图 045 例2：男性心率的茎叶图 046 例3：全球个人计算机出货量的时间序列图 047 例4：空难原因的帕累托图 048 例５：空难原因的饼状图 049 例6：洛杉矶每日通勤时间的频数多边形 050 例7：相对频数多边形――洛杉矶和博伊西的每日通勤时间 050 例8：误导性图表――非零纵轴 051 例9：误导性图表――图标的使用 052 第1 部分：散点图和相关性 053 2-4 散点图、相关分析与回归分析 053 例1：存在相关性――用相机对海豹称重 054 例2：不存在相关性――总统的身高与其对手的身高 055 例3：不存在相关性――硬币的质量与其制造年份 055 第2 部分：线性相关系数 056 例4：通过与对数据看鞋印长度与身高是否存在相关性 056 例5：通过与对数据看鞋印长度与身高之间是否存在相关性 058 第3 部分：回归分析 059 例6：通过回归线看相关性 059