大数据处理与分析

内容简介

Python是大数据分析中常用的工具，本书以Python3结合第三方开源工具进行大数据处理与分析，实现了对数据的预处理、可视化和统计分析。本书共11章，首先给出大数据技术的简介和常用分析工具。然后，介绍了基于Python3实现的大数据预处理、可视化和统计描述，并给出了大数据的统计分析方法，包括假设检验、均值检验和时间序列预测等。详细阐述了大数据的经典分析方法，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法。*后结合机器学习主流方法，给出了大数据的挖掘分析方法，如回归分析、神经网络、关联规则、决策树等。本书使用Python语言，所讲的内容可操作性强，并配套了相关的实验数据和代码，方便读者动手练习。本书适合对大数据和统计学感兴趣的读者，特别是需要进行大数据处理和分析的学生和研究人员参考使用。