![基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究](http://image12.bookschina.com/2024/20240514/1/9315456.jpg)
包邮基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究
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- ISBN:9787523511695
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:139
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787523511695 ; 978-7-5235-1169-5
本书特色
本书共分为数据集的构建、图像分类模型、 目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作,提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法,并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。
内容简介
本书共分为数据集的构建、图像分类模型、 目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作,提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法,并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。
目录
作者简介
尹超(1987-),男,汉族,中 员,2015年6月获长安大学工学博士学位,现为山东理工大学建筑工程与空间信息学院副教授、硕士生导师、检测中心主任,具备跨学科研究背景,主持 自然科学基金青年项目1项(基于三维激光扫描的山区公路边坡灾害变形监测与危险性评价方法研究,51808327)、省部级纵向项目3项,其他项目4项,以 作者或通讯作者在 外重要学术期刊上发表学术论文20余篇,其中SCI/EI检索13篇。
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