包邮生成式AI与新质内容生产力——从理论解读到实际应用

目 录 第 一章 生成式AI的智能化辅助：重新理解用户洞察 001 第 一节 从事实到价值：生成式AI内容生产与提问原则 002 一、问题分工：从向后整合到向前创新 002 二、问题意识：从简单问题到深度问题 004 三、问题解决方式：从人脑方案到内外脑并用 007 四、问题底层逻辑：从事实之域到价值之维 011 第二节 从框架到指令：生成式AI提问的关键因素 012 一、背景信息：为提问增强场景要素 013 二、提问框架：为提问注入价值判断 015 三、提问指令：为提问形成可行脚本 017 四、提问流程：为提问明确设计指令 023 第三节 从分众匹配到要素融合：生成式AI时代的用户需求 025 一、用户需求与表达：定义、特征、演化 025 二、生成式AI驱动用户需求与需求表达的变革 029 三、生成式AI时代用户需求的新样态 032 第二章 生成式AI的智能化变革：人机交互与人机关系 036 第 一节 生成式AI时代交互范式与人机关系的重构 037 一、理解人机交互范式：人类系统与机器系统的连结界面 037 二、生成式AI时代自然交互范式的主要特征 039 三、生成式AI时代人机关系的深刻变革 042 第二节 生成式AI时代人机交互的媒介实践与行动路径 045 一、人机自然交互的媒介实践 046 二、人机自然交互范式的实践进路 051 第三节 生成式AI时代传播生态治理：负责任创新视角 054 第三章 生成式AI的人类增强：提示工程师的社会角色 061 第 一节 价值挖掘者：提示工程师的助推作用 062 一、基础概念：提示工程、提示词与提示工程师 062 二、提示工程师：工程哲学转向下的新社会角色 065 三、提示工程师的价值挖掘作用与目标指向 067 第二节 技术尝新者：提示工程师在垂直领域的场景应用 069 一、专业应用场景 070 二、个人应用场景 078 第三节 提示工程师的职业规范与未来可能 082 一、提示工程师的职业规范 082 二、提示工程师的未来可能 085 第四节 信任校准：人机融合协同演化的底层逻辑 093 第四章 整体性认知：大语言模型素养的现状与发展 097 第 一节 大语言模型素养：基本观念和思维方式 098 一、差异与鸿沟：社会对大语言模型的理解现状 098 二、走向弥合与信息救济：用户大模型使用素养 113 三、思维链与思维树