面向统计学的PYTHON语言实践

内容简介

本书内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，以及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方库的使用。其三是利用Python常用的统计分析和机器学习第三方库，包括Statsmodels、Scikit-learn实现抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列、分类和聚类等统计方法。其四是Python案例数据分析，包括中国经济高质量发展、人口老龄化、环境保护、京津冀协同发展、脱贫攻坚和共同富裕等二十大报告关注的社会经济热点问题。 本书主要是为财经类高校经济管理类专业包括统计学专业和经济统计学专业本科生编写的统计教材，可作为辅助教材配合“统计学”课程教学过程中的Python语言实践，也可作为独立教材面向数据分析方法的Python初学者。本书还可以用作相关专业的本科学生和研究生的教材和教材参考书。